近期生成式人工智能（AI）——包括 ChatGPT 等大语言模型——的迅猛崛起，为高等教育既带来了机遇，也提出了挑战。为审视这一快速迭代的技术如何重塑美国陆军军官学校（西点军校）的本科生科研生态，来自五个学术项目的教师团队启动了一项定量描述性纵向调查，持续追踪学员对人工智能的使用行为、主观认知及教育产出。第一年结果显示：学员在多类科研任务中尝试使用人工智能，且使用模式因学科而异——理工科（STEM）学员倾向于借助人工智能进行代码编辑与调试，人文学科学员则更依赖其辅助文本修订与写作润色。这些初步发现揭示了人工智能在提升生产力与激发创意方面的积极潜力，但同时也引发了关于过度依赖以及合理使用边界模糊不清的担忧。在未来三年内，我们将持续追踪学员行为与态度的演变轨迹，从而为面向人工智能应用的教学发展策略与教学设计提供实证依据。本研究的首要目标是厘清生成式人工智能如何影响本科生科研，次要目标是为教育工作者提供数据驱动的指引，推动人工智能在课程中实现合乎伦理、高效且教学法上站得住的有机融入。

研究问题

本研究的首要目标是，在本科生科研这一特定语境下，理解不同学科学生群体对生成式人工智能的使用状况。本研究以西点军校学员群体为观察样本展开探究，旨在帮助教师对生成式人工智能的实际使用情况形成准确认知；由此获得的知识将为教师在指导、讲授及示范人工智能使用方面的最佳实践提供依据。本研究采用一项跨年度调查设计，拟回答以下问题：

1. 学生在本科生科研中如何使用生成式人工智能？

2. 不同学科领域之间，学生的 AI 使用模式存在哪些差异？

3. 随着时间推移，个体层面与整体层面的学生 AI 使用行为分别呈现怎样的演变？

4. 在多年研究的进程中，生成式人工智能的使用方式是否存在清晰的演化趋势？

本文记述了于 2024 年 1 月启动的研究设计方案，并提供了一个学期调研所获早期结果的阶段性概览。