The problem of recognizing (k, l)-tight graphs is a fundamental problem that has close connections to well studied problems like graph rigidity. The problem is better understood for planar graphs as compared to general graphs. For example, deterministic NC-algorithms for the problem are known for planar graphs, but no such algorithm is known for general graphs. A common approach to reduce a graph problem to the planar case is to use planarizing gadgets. Our main contribution is to show that, unconditionally, planarizing gadgets for the problem of recognizing (k, l)-tight graphs do not exist.


翻译:识别 (k, l)-紧致图的问题是一个基础性问题,与图刚性等深入研究的问题密切相关。相较于一般图,该问题在平面图上的理解更为透彻。例如,针对平面图已有确定性的NC算法,而一般图则尚未发现此类算法。将图问题简化为平面情形的常用方法是采用平面化装置。我们的主要贡献在于证明:对于识别 (k, l)-紧致图的问题,平面化装置无条件地不存在。

0
下载
关闭预览

相关内容

《图简化(Graph Reduction)》最新综述
专知会员服务
31+阅读 · 2024年2月10日
最新《图嵌入组合优化》综述论文,40页pdf
【论文笔记】图卷积的解释性技术
专知
18+阅读 · 2019年9月28日
图嵌入(Graph embedding)综述
人工智能前沿讲习班
449+阅读 · 2019年4月30日
图卷积网络到底怎么做,这是一份极简的Numpy实现
图神经网络最近这么火,不妨看看我们精选的这七篇
人工智能前沿讲习班
37+阅读 · 2018年12月10日
超像素、语义分割、实例分割、全景分割 傻傻分不清?
计算机视觉life
19+阅读 · 2018年11月27日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 5月24日
Arxiv
0+阅读 · 5月14日
VIP会员
最新内容
反制无人机:乌克兰提供的五点启示
专知会员服务
7+阅读 · 9月23日
《各指挥层级均亟需红队能力》报告
专知会员服务
7+阅读 · 9月23日
《航电任务系统框架(FAMOS)》50页报告
专知会员服务
4+阅读 · 9月22日
《对抗行动中的人工智能与自主性》智库报告
专知会员服务
8+阅读 · 9月22日
《从数据到胜利:战争中的分析优势之争》
专知会员服务
10+阅读 · 9月22日
战争不仅需要机器人:人类仍不可或缺
专知会员服务
6+阅读 · 9月21日
《描绘美国防部创新基础设施的未来蓝图》100页
专知会员服务
10+阅读 · 9月21日
相关VIP内容
《图简化(Graph Reduction)》最新综述
专知会员服务
31+阅读 · 2024年2月10日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员