We study the trade-off between (average) spread and width in tree decompositions, answering several questions from Wood [arXiv:2509.01140]. The spread of a vertex $v$ in a tree decomposition is the number of bags that contain $v$. Wood asked for which $c>0$, there exists $c'$ such that each graph $G$ has a tree decomposition of width $c\cdot tw(G)$ in which each vertex $v$ has spread at most $c'(d(v)+1)$. We show that $c\geq 2$ is necessary and that $c>3$ is sufficient. Moreover, we answer a second question fully by showing that near-optimal average spread can be achieved simultaneously with width $O(tw(G))$.


翻译:我们研究了树分解中(平均)扩展度与宽度之间的权衡关系,回答了Wood [arXiv:2509.01140]提出的若干问题。在树分解中,顶点$v$的扩展度是指包含$v$的袋(bag)的数量。Wood提出:对于哪些$c>0$,存在$c'$使得每个图$G$都具有宽度为$c\cdot tw(G)$的树分解,且其中每个顶点$v$的扩展度至多为$c'(d(v)+1)$?我们证明$c\geq 2$是必要条件,而$c>3$是充分条件。此外,我们通过证明在宽度为$O(tw(G))$的同时可以实现接近最优的平均扩展度,从而完整回答了第二个问题。

0
下载
关闭预览

相关内容

UnHiPPO:面向不确定性的状态空间模型初始化方法
专知会员服务
11+阅读 · 2025年6月6日
【ICLR2022】GNN-LM基于全局信息的图神经网络语义理解模型
NeurIPS 2021 | 寻找用于变分布泛化的隐式因果因子
专知会员服务
17+阅读 · 2021年12月7日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年9月12日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年6月2日
【ICML2021】因果匹配领域泛化
专知
12+阅读 · 2021年8月12日
【CVPR2021】跨模态检索的概率嵌入
专知
17+阅读 · 2021年3月2日
图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知
15+阅读 · 2020年8月22日
条件概率和贝叶斯公式 - 图解概率 03
遇见数学
10+阅读 · 2018年6月5日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关VIP内容
UnHiPPO:面向不确定性的状态空间模型初始化方法
专知会员服务
11+阅读 · 2025年6月6日
【ICLR2022】GNN-LM基于全局信息的图神经网络语义理解模型
NeurIPS 2021 | 寻找用于变分布泛化的隐式因果因子
专知会员服务
17+阅读 · 2021年12月7日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年9月12日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年6月2日
相关资讯
【ICML2021】因果匹配领域泛化
专知
12+阅读 · 2021年8月12日
【CVPR2021】跨模态检索的概率嵌入
专知
17+阅读 · 2021年3月2日
图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知
15+阅读 · 2020年8月22日
条件概率和贝叶斯公式 - 图解概率 03
遇见数学
10+阅读 · 2018年6月5日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员