This study evaluates the performance of general-purpose AI, like ChatGPT, in legal question-answering tasks, highlighting significant risks to legal professionals and clients. It suggests leveraging foundational models enhanced by domain-specific knowledge to overcome these issues. The paper advocates for creating open-source legal AI systems to improve accuracy, transparency, and narrative diversity, addressing general AI's shortcomings in legal contexts.


翻译:本研究评估了通用型人工智能(如ChatGPT)在法律问答任务中的表现,揭示了其对法律从业者和客户构成的重大风险。研究提出,可借助经领域特定知识增强的基础模型来克服这些问题。本文倡导构建开源法律人工智能系统,以提升准确性、透明度与叙事多样性,从而解决通用人工智能在法律情境中的不足。

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