We introduce and study Reed--Solomon sunflowers, namely families of Reed--Solomon codes whose pairwise intersections are all equal to the same fixed subspace. This notion lies at the intersection of extremal subspace combinatorics and coding theory: it can be viewed as a structured version of the sunflower problem in the Grassmannian, and it naturally produces constant-dimension subspace codes with prescribed minimum distance. We focus mainly on the case in which the center is the one-dimensional space generated by the all-one vector. We give an algebraic criterion, expressed in terms of generalized $V$-matrices, ensuring that a family of Reed--Solomon codes forms such a sunflower. We then study the size of these families through counting and constructions. In dimension two, we show that all distinct Reed--Solomon codes form a sunflower and determine its size by counting Reed--Solomon codes up to affine equivalence of their evaluation vectors. For fixed dimension $k\geq3$ and length $\ell\geq2k-1$, we give an explicit recursive construction with $Ω_{k,\ell}(q^{\lfloor\ell/(2k-1)\rfloor})$ petals and a greedy existence argument with $Ω_{k,\ell}(q^{\ell-2k+2})$ petals as $q\to\infty$. We also apply the greedy argument to obtain families of $[\ell,k]_q$ MDS codes of size $Ω_{k,\ell}(q^{2(\ell-2k+2)})$, whose pairwise intersections have dimension at most one but need not be equal.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

COLING2024 | 面向编程的自然语言处理综述
专知会员服务
28+阅读 · 2024年4月23日
何恺明的ResNet论文,被引量刚突破10万+
专知会员服务
27+阅读 · 2021年12月19日
【反馈循环自编码器】FEEDBACK RECURRENT AUTOENCODER
专知会员服务
23+阅读 · 2020年1月28日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
61+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
【赠书】TensorFlow自然语言处理
AINLP
17+阅读 · 2019年7月14日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
李宏毅-201806-中文-Deep Reinforcement Learning精品课程分享
深度学习与NLP
15+阅读 · 2018年6月20日
Reinforcement Learning: An Introduction 2018第二版 500页
CreateAMind
14+阅读 · 2018年4月27日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 9月16日
Arxiv
0+阅读 · 9月14日
VIP会员
最新内容
软件定义无人机蜂群给防空带来全新压力
专知会员服务
5+阅读 · 10月13日
《半自主无人地面战车的互操作性》66页
专知会员服务
5+阅读 · 10月13日
迈向更智慧的军事情报
专知会员服务
5+阅读 · 10月12日
《美国陆军2026年野战手册 2-0 情报》
专知会员服务
5+阅读 · 10月12日
《基于启发式算法求解武器-目标分配问题》
专知会员服务
7+阅读 · 10月12日
《美陆军最新条令出版物 2-0 情报》
专知会员服务
8+阅读 · 10月10日
电子战测试与训练靶场:战前验证战备状态
专知会员服务
3+阅读 · 10月10日
《美国陆军如何作战》46页最新报告
专知会员服务
9+阅读 · 10月10日
相关资讯
【赠书】TensorFlow自然语言处理
AINLP
17+阅读 · 2019年7月14日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
李宏毅-201806-中文-Deep Reinforcement Learning精品课程分享
深度学习与NLP
15+阅读 · 2018年6月20日
Reinforcement Learning: An Introduction 2018第二版 500页
CreateAMind
14+阅读 · 2018年4月27日
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员