This study examines the role of top-tier conference publications in Hungarian computer science research. We show that the national scientometric practice, which is currently journal-oriented, diverges from international norms, creating incentive distortions in researcher evaluation. By linking multiple databases (iCore, DBLP, MTMT, MTA-ATT), we mapped Hungarian-affiliated CORE A* and A conference papers, their temporal and thematic distribution, and author trajectories. Our results indicate that, in theoretical fields, publishing at international conferences became common earlier than in applied fields. At the same time, in applied fields, successful researchers are more likely to continue their careers in foreign institutions or in industry positions. Overall, a substantial share of the already established, internationally most successful researchers are now affiliated with institutions abroad. We recommend recognizing CORE A* papers as equivalent to D1 and CORE A papers as equivalent to Q1 journals in national evaluation systems.


翻译:本研究探讨了顶级会议论文在匈牙利计算机科学研究中的作用。我们表明,当前以期刊为导向的国家科学计量实践与国际标准存在偏差,从而在研究人员评价中造成激励扭曲。通过关联多个数据库(iCore、DBLP、MTMT、MTA-ATT),我们绘制了匈牙利附属机构的CORE A*和A级会议论文,分析了其时间与主题分布以及作者轨迹。我们的结果表明,在理论领域,发表于国际会议的时间早于应用领域;同时,在应用领域,成功的研究人员更可能继续其职业生涯于国外机构或工业界职位。总体而言,已确立的国际上最成功的研究人员中,相当比例目前隶属于国外机构。我们建议,在国家评价体系中,将CORE A*论文认定为等同于D1期刊,将CORE A论文认定为等同于Q1期刊。

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计算机科学(Computer Science, CS)是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。 它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。计算机科学包含很多分支领域;其中一些,比如计算机图形学强调特定结果的计算,而另外一些,比如计算复杂性理论是学习计算问题的性质。还有一些领域专注于挑战怎样实现计算。比如程序设计语言理论学习描述计算的方法,而程序设计是应用特定的程序设计语言解决特定的计算问题,人机交互则是专注于挑战怎样使计算机和计算变得有用、可用,以及随时随地为 所用。 现代计算机科学( Computer Science)包含理论计算机科学和应用计算机科学两大分支。
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