Given an $\omega$-automaton and a set of word homomorphisms, we look at which accepted words have such a substitutive structure, and in particular if there is at least one. We introduce a method using desubstitution of $\omega$-automata to describe the structure of preimages of accepted words under arbitrary sequences of homomorphisms: this takes the form of a meta-$\omega$-automaton. We decide the existence of an accepted purely substitutive word, as well as the existence of an accepted fixed point. In the case of multiple substitutions (non-erasing homomorphisms), we decide the existence of an accepted infinitely desubstitutable word, with possibly some constraints on the sequence of substitutions (e.g. Sturmian words or Arnoux-Rauzy words). As an application, we decide when a set of finite words codes e.g. a Sturmian word. As another application, we also show that if an $\omega$-automaton accepts a Sturmian word, it accepts the image of the full shift under some Sturmian morphism.


翻译:给定一个 ω-自动机和一组词同态,我们研究哪些被接受词具有此类替换结构,特别关注是否存在至少一个这样的词。我们引入一种基于 ω-自动机去替换的方法,用以描述被接受词在任意同态序列下的原像结构:该结构表现为一个元 ω-自动机。我们判定是否存在被接受的纯替换词,以及是否存在被接受的不动点。在多重替换(非擦除同态)的情形下,我们判定是否存在被接受的无限可替换词,同时可能对替换序列施加某些约束(例如 Sturmian 词或 Arnoux-Rauzy 词)。作为应用,我们判定一组有限词何时编码例如一个 Sturmian 词。另一应用是,我们还证明:若一个 ω-自动机接受某个 Sturmian 词,则它必然接受该词在某个 Sturmian 态射下完全移位像。

0
下载
关闭预览

相关内容

不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
76+阅读 · 2022年6月28日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年12月18日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
113+阅读 · 2020年5月15日
【Google-CMU】元伪标签的元学习,Meta Pseudo Labels
专知会员服务
32+阅读 · 2020年3月30日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
GNN 新基准!Long Range Graph Benchmark
图与推荐
0+阅读 · 2022年10月18日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
16+阅读 · 2019年1月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月9日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月7日
Arxiv
17+阅读 · 2022年1月11日
VIP会员
最新内容
《无人机对海面作战影响评估》
专知会员服务
10+阅读 · 7月21日
印度精确打击与指挥架构的断层
专知会员服务
5+阅读 · 7月20日
美空军AI完成F-16战斗机自主空战历史性试飞
专知会员服务
6+阅读 · 7月20日
深入Project Maven:为何人工智能在战场上依然失灵
锻造未来士兵:外骨骼、基因工程与赛博格
专知会员服务
8+阅读 · 7月19日
相关资讯
GNN 新基准!Long Range Graph Benchmark
图与推荐
0+阅读 · 2022年10月18日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
16+阅读 · 2019年1月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员