Comics is emerging as a popular medium for providing visual explanations of programming concepts and procedures. Recent research into this medium opened the door to new opportunities and tools to advance teaching and learning in computing. For instance, recent research on coding strip, a form of comic strip with its corresponding code, led to a new visual programming environment that generates comics from code and experience report detailing various ways coding strips can be used to benefit students' learning. However, how comics can be designed and used to teach programming has not yet been documented in a concise, accessible format to ease their adoption. To fill this gap, we developed a cheat sheet that summarizes the pedagogical techniques and designs teachers can use in their teaching. To develop this cheat sheet, we analyzed prior work on coding strip, including 26 coding strips and 30 coding strip design patterns. We also formulated a concept-language-procedure framework to delineate how comics can facilitate teaching in programming. To evaluate our cheat sheet, we presented it to 11 high school CS teachers at an annual conference for computer studies educators and asked them to rate its readability, usefulness, organization, and their interest in using it for their teaching. Our analysis suggests that this cheat sheet is easy to read/understand, useful, well-structured, and interests teachers to further explore how they can incorporate comics into their teaching.


翻译:漫画正成为一种流行的媒介,用于直观解释编程概念和过程。近期对此媒介的研究为推进计算机教学与学习开辟了新机遇和工具。例如,关于编码连环画(一种带有相应代码的漫画形式)的最新研究催生了新的可视化编程环境——能从代码生成漫画,并提供了详细展示编码连环画如何以多种方式促进学生学习的经验报告。然而,如何设计和利用漫画教授编程这一方法,尚未以简洁易懂的形式系统记录以促进其推广。为填补这一空白,我们开发了一份速查表,总结了教师可在教学中使用的教学技巧和设计方案。在开发该速查表时,我们分析了编码连环画的先前研究,包括26个编码连环画案例和30种编码连环画设计模式。同时,我们构建了概念-语言-过程框架,以阐明漫画如何促进编程教学。为评估速查表,我们在年度计算机教育工作者会议上向11名高中计算机科学教师展示该表,并请他们对可读性、实用性、组织结构和使用兴趣进行评分。分析表明,该速查表易于阅读/理解、实用性强、结构清晰,并能激发教师进一步探索如何将漫画融入教学。

0
下载
关闭预览

相关内容

代码(Code)是专知网的一个重要知识资料文档板块,旨在整理收录论文源代码、复现代码,经典工程代码等,便于用户查阅下载使用。
自然语言处理顶会NAACL2022最佳论文出炉!
专知会员服务
43+阅读 · 2022年6月30日
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
167+阅读 · 2020年3月18日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
“CVPR 2020 接受论文列表 1470篇论文都在这了
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
VIP会员
最新内容
《基于强化学习的自动化红队测试》
专知会员服务
3+阅读 · 7月23日
伊朗不对称防空战略的演进
专知会员服务
4+阅读 · 7月23日
对抗环境下超视距目标打击的情报支援
专知会员服务
10+阅读 · 7月22日
《无人机对海面作战影响评估》
专知会员服务
15+阅读 · 7月21日
印度精确打击与指挥架构的断层
专知会员服务
7+阅读 · 7月20日
相关VIP内容
自然语言处理顶会NAACL2022最佳论文出炉!
专知会员服务
43+阅读 · 2022年6月30日
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
167+阅读 · 2020年3月18日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
“CVPR 2020 接受论文列表 1470篇论文都在这了
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员