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2020 年 4 月 5 日
【干货书】真实机器学习，264页pdf，Real-World Machine Learning
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标题

真实机器学习，264页pdf，Real-World Machine Learning

关键词

机器学习，人工智能，书籍教材

目录

  • What is machine learning?
  • Real-world data
  • Modeling and prediction
  • Model evaluation and optimization
  • Basic feature engineering
  • Example: NYC taxi data
  • Advanced feature engineering
  • Advanced NLP example: movie review sentiment
  • Scaling machine-learning workflows
  • Example: digital display advertising

作者

Henrik Brink，Joseph W. Richards，Mark Fetherolf

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http://file.allitebooks.com/20170224/Real-World%20Machine%20Learning.pdf
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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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