We identify a subtle security issue that impacts mechanism design in scenarios in which agents can absolutely commit to strategies. Absolute commitments allow the strategy of an agent to depend on the commitments made by the other agents. This changes fundamental game-theoretic assumptions by inducing a meta-game in which agents choose which strategies they commit to. We say that a game that is unaffected by such commitments is Stackelberg resilient and show that computing it is intractible in general, although it can be computed efficiently for two-player games of perfect information. We show the intuitive, but technically non-trivial result, that, if a game is resilient when some number of players have the capacity to make commitments, it is also resilient when these commitments are available to fewer players. We demonstrate the non-triviality of Stackelberg resilience by analyzing two escrow mechanisms from the literature. These mechanisms have the same intended functionality, but we show that only one is Stackelberg resilient. Our model is particularly relevant in Web3 scenarios, where these absolute commitments can be realized by the automated and irrevocable nature of smart contracts. Our work highlights an important issue in ensuring the secure design of Web3. In particular, our work suggests that smart contracts already deployed on major blockchains may be susceptible to these attacks.


翻译:我们识别了一个微妙的安全问题,该问题影响代理能够绝对承诺策略场景中的机制设计。绝对承诺允许代理的策略依赖于其他代理作出的承诺。这通过引入一个元博弈(在该元博弈中,代理选择其承诺的策略)改变了基本的博弈论假设。我们将不受此类承诺影响的博弈称为斯塔克伯格弹性博弈,并证明通常计算该性质是棘手的,尽管对于完美信息的双人博弈可以有效计算。我们展示了一个直观但技术上非平凡的结果:如果某个博弈在若干玩家具备承诺能力时具有弹性,那么当这些承诺只对更少玩家可用时,该博弈同样具有弹性。通过分析文献中的两种托管机制,我们展示了斯塔克伯格弹性的非平凡性。这些机制具有相同的预期功能,但我们证明只有一种具有斯塔克伯格弹性。我们的模型在Web3场景中尤其相关,在这些场景中,绝对承诺可通过智能合约的自动化与不可撤销特性实现。我们的工作揭示了确保Web3安全设计中的一个重要问题。特别地,我们的研究暗示,已在主要区块链上部署的智能合约可能容易受到这些攻击的影响。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
61+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2024年3月6日
Arxiv
0+阅读 · 2024年3月5日
Do RNN and LSTM have Long Memory?
Arxiv
19+阅读 · 2020年6月10日
VIP会员
最新内容
面向国防作战的最佳自主与蜂群无人机技术
专知会员服务
7+阅读 · 7月28日
《异构人类团队的协作决策过程混合建模研究》
博士论文 | 面向大模型推理的内存高效算法
专知会员服务
5+阅读 · 7月27日
美空军新型反无人机部队初探
专知会员服务
9+阅读 · 7月27日
《防空交战流程的概率建模研究》
专知会员服务
12+阅读 · 7月27日
ICML 2026 教程 | 数值优化理论还重要吗?
专知会员服务
7+阅读 · 7月26日
ICM 2026 | 陶哲轩:人工智能时代的数学
专知会员服务
10+阅读 · 7月26日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
相关基金
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员