Airdrops are used by blockchain applications and protocols to attract an initial user base, and to grow the user base over time. In the case of many airdrops, tokens are distributed to select users as a "reward" for interacting with the underlying protocol, with a long-term goal of creating a loyal community that will generate genuine economic activity well after the airdrop. Although airdrops are widely used by the blockchain industry, a proper understanding of the factors contributing to an airdrop's success is generally lacking. In this work, we outline the design space for airdrops, and specify a reasonable list of outcomes that an airdrop should ideally result in. We then analyze on-chain data from several larger-scale airdrops to empirically evaluate the success of previous airdrops, with respect to our desiderata. In our analysis, we demonstrate that airdrop farmers frequently dispose of the lion's share of airdrops proceeds via exchanges. Our analysis is followed by an overview of common pitfalls that common airdrop designs lend themselves to, which are then used to suggest concrete guidelines for better airdrops.


翻译:空投被区块链应用和协议用于吸引初始用户群,并随时间推移扩大用户规模。在许多空投案例中,代币会分发给特定用户,作为其与底层协议交互的"奖励",其长期目标是建立一个忠诚的社区,在空投结束后仍能产生真实的经济活动。尽管空投在区块链行业被广泛使用,但人们普遍缺乏对影响空投成功因素的正确理解。在本研究中,我们勾勒了空投的设计空间,并明确了理想空投应达成的合理结果清单。随后,我们通过分析多个大规模空投的链上数据,依据我们的预期目标对历史空投效果进行实证评估。分析表明,空投农民经常通过交易所处置绝大部分空投收益。在分析基础上,我们概述了常见空投设计容易陷入的误区,并据此提出改进空投设计的具体指导原则。

0
下载
关闭预览

相关内容

AirDrop是苹果的操作系统iOS和OS X的一项功能,可让电脑和移动设备通过Wi-Fi Direct与其他启用了AirDrop 功能的设备共享文件,本功能在Mac OS X 10.7 "Lion"中首次出现。
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2024年6月29日
Arxiv
13+阅读 · 2022年4月30日
VIP会员
最新内容
【NTU博士论文】3D人体动作生成
专知会员服务
2+阅读 · 4月24日
以色列军事技术对美国军力发展的持续性赋能
专知会员服务
8+阅读 · 4月24日
《深度强化学习在兵棋推演中的应用》40页报告
专知会员服务
10+阅读 · 4月24日
《多域作战面临复杂现实》
专知会员服务
8+阅读 · 4月24日
《印度的多域作战:条令与能力发展》报告
专知会员服务
3+阅读 · 4月24日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
相关基金
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员