Claims that AI systems improve decisions, broaden access, reduce harm, or empower users can exceed what their evaluation supports. This gap motivates our ongoing work on RISE AI. In this paper, we examine the proposed framework in light of Pope Leo XIVs Magnifica Humanitas, particularly its treatment of human dignity, ownership, and technological power. We develop three linked propositions. First, AI adoption can reveal unmet human needs and institutional weaknesses, while deployment can change how institutions respond to them. We propose a rupture test to examine whether deployment repairs or compounds existing failures, substitutes for human support, or conceals problems behind improved performance. The test would compare deployment with existing practice and feasible human or non AI alternatives. Second, responsible AI must examine the institutional conditions surrounding a system, including who owns the infrastructure, controls its use, and bears responsibility for its consequences. Third, favorable evaluation cannot by itself establish respect for human dignity or moral and political legitimacy. We distinguish evidence-bounded deployment, which limits claims to what the evidence supports under specified conditions, from measurement-bounded governance, which identifies constraints that favorable results cannot override. We outline a proposed RISE AI framework for applying these propositions across Responsibility, Inclusivity, Safety, and Empowerment.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
从Idea构想到论文发表:AI for Research全链路综述与实践
专知会员服务
25+阅读 · 2025年7月21日
《人工智能辅助决策中信任的时间演化​​》225页
专知会员服务
25+阅读 · 2025年5月12日
重磅!AI框架发展白皮书(2022年),44页pdf
专知
28+阅读 · 2022年2月27日
《人工智能安全测评白皮书》,99页pdf
专知
36+阅读 · 2022年2月26日
最新《可解释人工智能》概述,50页ppt
专知
12+阅读 · 2021年3月17日
完备的 AI 学习路线,最详细的中英文资源整理
机器之心
30+阅读 · 2019年4月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
AI综述专栏|跨领域推荐系统文献综述(下)
人工智能前沿讲习班
14+阅读 · 2018年5月18日
AI综述专栏 | 跨领域推荐系统文献综述(上)
人工智能前沿讲习班
13+阅读 · 2018年5月16日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
软件定义无人机蜂群给防空带来全新压力
专知会员服务
6+阅读 · 10月13日
《半自主无人地面战车的互操作性》66页
专知会员服务
6+阅读 · 10月13日
迈向更智慧的军事情报
专知会员服务
6+阅读 · 10月12日
《美国陆军2026年野战手册 2-0 情报》
专知会员服务
5+阅读 · 10月12日
《基于启发式算法求解武器-目标分配问题》
专知会员服务
7+阅读 · 10月12日
《美陆军最新条令出版物 2-0 情报》
专知会员服务
8+阅读 · 10月10日
电子战测试与训练靶场:战前验证战备状态
专知会员服务
3+阅读 · 10月10日
《美国陆军如何作战》46页最新报告
专知会员服务
10+阅读 · 10月10日
相关VIP内容
从Idea构想到论文发表:AI for Research全链路综述与实践
专知会员服务
25+阅读 · 2025年7月21日
《人工智能辅助决策中信任的时间演化​​》225页
专知会员服务
25+阅读 · 2025年5月12日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员