Tumor response, a binary variable, has historically been the main measure of antitumor activity for many cancer phase II single-arm trials. Simon two-stage designs are often used. Sargent et al. proposed a three-outcome trial design in this setting which requires smaller sample sizes. For many new, molecularly targeted therapies, however, tumor response may not be the most reliable endpoint for measuring anti-tumor activity. Increasingly, time-to-event endpoints, such as progression-free survival (PFS), are used in the phase II setting. When such endpoints are the primary measure of efficacy, a randomized concurrently controlled study design is usually required. Given limited resources for phase II, studies are often underpowered with relatively large type I and II error rates, and it is sometimes unavoidable to have a "gray" decision zone after phase II where a clear decision regarding further development actions cannot be made without additional information. Compared with an underpowered standard two-outcome study, a three-outcome design prompts clinical trialists to contemplate the likelihood of landing in the "gray" zone at the trial design stage and choose study design parameters more appropriately. We propose a three-outcome design, with or without interim analyses, for randomized comparative phase II trials when a time-to-event endpoint is used.


翻译:肿瘤反应作为二元变量,历来是许多II期癌症单臂试验评估抗肿瘤活性的主要指标,此时常采用Simon两阶段设计。Sargent等人曾在此背景下提出一种三结局试验设计,该设计所需样本量更小。然而,对于许多新型分子靶向疗法而言,肿瘤反应可能并非衡量抗肿瘤活性的最可靠终点。在II期试验中,无进展生存期(PFS)等时序终点正日益得到应用。当此类终点作为主要疗效指标时,通常需要采用随机化同期对照研究设计。鉴于II期试验资源有限,研究常面临检验效能不足的问题,导致I类和II类错误率相对较高,且有时在II期试验后不可避免地出现“灰色”决策区——即缺乏额外信息时无法就后续研发行动作出明确决策。与检验效能不足的标准双结局研究相比,三结局设计促使临床试验设计者在试验规划阶段即考量落入“灰色”区的可能性,从而更合理地选择研究设计参数。本文针对采用时序终点的随机化比较性II期试验,提出一种包含或不包含期中分析的三结局设计方案。

0
下载
关闭预览

相关内容

设计是对现有状的一种重新认识和打破重组的过程,设计让一切变得更美。
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
论文浅尝 | 利用 RNN 和 CNN 构建基于 FreeBase 的问答系统
开放知识图谱
11+阅读 · 2018年4月25日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关资讯
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
论文浅尝 | 利用 RNN 和 CNN 构建基于 FreeBase 的问答系统
开放知识图谱
11+阅读 · 2018年4月25日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员