Network telemetry based on data models is expected to become the standard mechanism for collecting operational data from network devices efficiently. But the wide variety of standard and proprietary data models along with the different implementations of telemetry protocols offered by network vendors, become a barrier when monitoring heterogeneous network infrastructures. To facilitate the integration and sharing of context information related to model-driven telemetry, this work proposes a semantic network inventory that integrates new information models specifically developed to capture context information in a vendor-agnostic fashion using current standards defined for context management. To automate the integration of this context information within the network inventory, a reference architecture is designed. Finally, a prototype of the solution is implemented and validated through a case study that illustrates how the network inventory can ease the operation of model-driven telemetry in multi-vendor networks.


翻译:基于数据模型的网络遥测有望成为高效采集网络设备运行数据的标准机制。然而,标准与专有数据模型的多样性,以及网络供应商提供的遥测协议实现差异,在对异构网络基础设施进行监测时构成了障碍。为促进模型驱动遥测相关上下文信息的集成与共享,本文提出一种语义网络清单,该清单整合了专门为捕获上下文信息而开发的新型信息模型,这些模型采用当前定义的上下文管理标准,以供应商无关的方式实现。为实现该上下文信息在网络清单中的自动化集成,本文设计了一种参考架构。最后,通过一个案例研究对解决方案原型进行了实现与验证,展示了该网络清单如何简化多供应商网络中模型驱动遥测的运行。

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