The metaphor studies community has developed numerous valuable labelled corpora in various languages over the years. Many of these resources are not only unknown to the NLP community, but are also often not easily shared among the researchers. Both in human sciences and in NLP, researchers could benefit from a centralised database of labelled resources, easily accessible and unified under an identical format. To facilitate this, we present MetaphorShare, a website to integrate metaphor datasets making them open and accessible. With this effort, our aim is to encourage researchers to share and upload more datasets in any language in order to facilitate metaphor studies and the development of future metaphor processing NLP systems. The website is accessible at www.metaphorshare.com.


翻译:多年来,隐喻研究领域已开发出多种语言的大量有价值的标注语料库。这些资源中有许多不仅不为自然语言处理(NLP)学界所知,也常常难以在研究学者间便捷共享。无论是在人文科学还是NLP领域,研究者都将受益于一个标注资源的集中数据库,该数据库应易于访问且以统一格式整合。为此,我们推出MetaphorShare网站,旨在整合隐喻数据集,使其开放且易于获取。通过此项工作,我们的目标是鼓励研究者共享并上传更多任何语言的语料集,以促进隐喻研究及未来隐喻处理NLP系统的发展。该网站可通过 www.metaphorshare.com 访问。

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数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。
Data set(或dataset)是一个数据的集合,通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量,如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数,该数据集的数据可能包括一个或多个成员。
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