Growing recognition of the potential for exploitation of personal data and of the shortcomings of prior privacy regimes has led to the passage of a multitude of new online privacy regulations. Some of these laws -- notably the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) and the California Consumer Privacy Act (CCPA) -- have been the focus of large bodies of research by the computer science community, while others have received less attention. In this work, we analyze a set of Internet privacy and data protection regulations drawn from around the world -- both those that have frequently been studied by computer scientists and those that have not -- and develop a taxonomy of rights granted and obligations imposed by these laws. We then leverage this taxonomy to systematize 270 technical research papers published in computer science venues that investigate the impact of these laws and explore how technical solutions can complement legal protections. Finally, we analyze the results in this space through an interdisciplinary lens and make recommendations for future work at the intersection of computer science and legal privacy.


翻译:随着对个人数据滥用风险以及先前隐私制度缺陷的认识日益加深,多项新型在线隐私法规相继出台。部分法律——尤其是欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)与《加州消费者隐私法案》(CCPA)——已成为计算机科学界大量研究的焦点,而其他法规得到的关注相对较少。本研究系统分析了一套源自全球的互联网隐私与数据保护法规(既包括计算机科学家频繁研究的对象,也涵盖尚未被深入研究的法规),并构建了这些法律所赋予权利与施加义务的分类体系。我们借此分类体系,系统梳理了计算机科学领域发表的270篇探讨这些法律影响及技术解决方案如何补充法律保护机制的学术论文。最后,我们通过跨学科视角分析相关成果,并为未来计算机科学与法律隐私交叉领域的研究提出建议。

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分类学是分类的实践和科学。Wikipedia类别说明了一种分类法,可以通过自动方式提取Wikipedia类别的完整分类法。截至2009年,已经证明,可以使用人工构建的分类法(例如像WordNet这样的计算词典的分类法)来改进和重组Wikipedia类别分类法。 从广义上讲,分类法还适用于除父子层次结构以外的关系方案,例如网络结构。然后分类法可能包括有多父母的单身孩子,例如,“汽车”可能与父母双方一起出现“车辆”和“钢结构”;但是对某些人而言,这仅意味着“汽车”是几种不同分类法的一部分。分类法也可能只是将事物组织成组,或者是按字母顺序排列的列表;但是在这里,术语词汇更合适。在知识管理中的当前用法中,分类法被认为比本体论窄,因为本体论应用了各种各样的关系类型。 在数学上,分层分类法是给定对象集的分类树结构。该结构的顶部是适用于所有对象的单个分类,即根节点。此根下的节点是更具体的分类,适用于总分类对象集的子集。推理的进展从一般到更具体。

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