A string graph is an intersection graph of curves in the plane. A $k$-string graph is a graph with a string representation in which every pair of curves intersects in at most $k$ points. We introduce the class of $(=k)$-string graphs as a further restriction of $k$-string graphs by requiring that every two curves intersect in either zero or precisely $k$ points. We study the hierarchy of these graphs, showing that for any $k\geq 1$, $(=k)$-string graphs are a subclass of $(=k+2)$-string graphs as well as of $(=4k)$-string graphs; however, there are no other inclusions between the classes of $(=k)$-string and $(=\ell)$-string graphs apart from those that are implied by the above rules. In particular, the classes of $(=k)$-string graphs and $(=k+1)$-string graphs are incomparable by inclusion for any $k$, and the class of $(=2)$-string graphs is not contained in the class of $(=2\ell+1)$-string graphs for any $\ell$.


翻译:弦图是平面上曲线的交叉图。若一个图存在弦表示,使得每对曲线至多相交于$k$个点,则称其为$k$-弦图。我们引入$(=k)$-弦图类作为$k$-弦图的进一步限制,要求每两条曲线要么相交于零个点,要么恰好相交于$k$个点。我们研究了这些图的层次结构,证明了对于任意$k\geq 1$,$(=k)$-弦图既是$(=k+2)$-弦图的子类,也是$(=4k)$-弦图的子类;然而,除了上述规则所蕴含的包含关系外,$(=k)$-弦图类与$(=\ell)$-弦图类之间不存在其他包含关系。特别地,对于任意$k$,$(=k)$-弦图类与$(=k+1)$-弦图类在包含关系下不可比较,且对于任意$\ell$,$(=2)$-弦图类不包含于$(=2\ell+1)$-弦图类。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
16+阅读 · 2021年10月4日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年5月1日
【ACL2020】多模态信息抽取,365页ppt
专知会员服务
151+阅读 · 2020年7月6日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
概率图模型体系:HMM、MEMM、CRF
机器学习研究会
30+阅读 · 2018年2月10日
CNN 反向传播算法推导
统计学习与视觉计算组
30+阅读 · 2017年12月29日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年10月13日
Arxiv
0+阅读 · 2023年10月13日
Arxiv
0+阅读 · 2023年10月13日
VIP会员
最新内容
综述 | 世界动作模型:少做梦,多行动
专知会员服务
2+阅读 · 6月23日
美以伊冲突:无人机与人工智能的运用
专知会员服务
4+阅读 · 6月23日
《特种部队在透明战场中的生存力》最新报告
专知会员服务
3+阅读 · 6月23日
综述 | 3D场景图:开放挑战与未来方向
专知会员服务
8+阅读 · 6月22日
21世纪的无人机战争
专知会员服务
4+阅读 · 6月22日
《量子技术的军事任务技术适配与利用》
专知会员服务
5+阅读 · 6月22日
相关资讯
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
概率图模型体系:HMM、MEMM、CRF
机器学习研究会
30+阅读 · 2018年2月10日
CNN 反向传播算法推导
统计学习与视觉计算组
30+阅读 · 2017年12月29日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员