Testing copula hypothesis is of fundamental importance in the applications of copula theory. In this paper we proposed a copula hypothesis testing with copula entropy. Since copula entropy is a unified theory in probability and therefore testing copula hypothesis based on it can be applied to any types of copula function. The test statistic is defined as the difference of copula entropy of copula hypothesis and true copula entropy. We propose the estimation method of the proposed statistic and two special cases for Gaussian copula hypothesis and Gumbel copula hypothesis. We test the effectiveness of the proposed method with simulation experiments.


翻译:在Copula理论的应用中,Copula假设检验具有基础性重要意义。本文提出了一种基于Copula熵的Copula假设检验方法。由于Copula熵是概率论中的统一理论,因此基于该理论的Copula假设检验可适用于任何类型的Copula函数。检验统计量定义为Copula假设的Copula熵与真实Copula熵的差值。我们提出了该统计量的估计方法,并针对高斯Copula假设和Gumbel Copula假设两种特殊情形进行了讨论。通过仿真实验验证了所提方法的有效性。

0
下载
关闭预览

相关内容

FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月12日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
21+阅读 · 2023年7月12日
Deep Anomaly Detection with Outlier Exposure
Arxiv
17+阅读 · 2018年12月21日
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月18日
VIP会员
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
相关论文
Arxiv
21+阅读 · 2023年7月12日
Deep Anomaly Detection with Outlier Exposure
Arxiv
17+阅读 · 2018年12月21日
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月18日
相关基金
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员