HCI and NLP traditionally focus on different evaluation methods. While HCI involves a small number of people directly and deeply, NLP traditionally relies on standardized benchmark evaluations that involve a larger number of people indirectly. We present five methodological proposals at the intersection of HCI and NLP and situate them in the context of ML-based NLP models. Our goal is to foster interdisciplinary collaboration and progress in both fields by emphasizing what the fields can learn from each other.


翻译:人道主义倡议和国家后勤方案历来侧重于不同的评价方法,虽然人道主义倡议直接和深入地涉及少数人,但国家后勤方案传统上依赖间接涉及更多人的标准化基准评价,我们在人道主义倡议和国家后勤方案交汇处提出五项方法建议,并将其置于以多边后勤方案为基础的国家后勤方案模式中,我们的目标是通过强调各领域可相互学习的内容,促进这两个领域的跨学科协作和进步。

0
下载
关闭预览

相关内容

人机交互(Human-Computer Interaction,HCI)是一种多学科的期刊,它定义和报道了人机交互的基础研究。HCI的目标是成为一份高质量的日志,将最好的研究和设计工作结合起来,以扩展该期刊对人机交互的理解。目标受众是研究群体,他们对如何设计交互式计算机系统以及如何实际使用这些系统的科学意义和实际意义都感兴趣交互科学和系统设计影响用户的理论、经验和方法问题。官网链接:https://www.tandfonline.com/toc/hhci20/current
专知会员服务
56+阅读 · 2020年11月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
五个精彩实用的自然语言处理资源
机器学习研究会
6+阅读 · 2018年2月23日
【推荐】深度学习情感分析综述
机器学习研究会
58+阅读 · 2018年1月26日
NIPS 2017:贝叶斯深度学习与深度贝叶斯学习(讲义+视频)
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年12月10日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
可解释的CNN
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月5日
【推荐】MXNet深度情感分析实战
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年10月4日
Arxiv
6+阅读 · 2019年4月25日
VIP会员
最新内容
反制无人机:乌克兰提供的五点启示
专知会员服务
7+阅读 · 9月23日
《各指挥层级均亟需红队能力》报告
专知会员服务
7+阅读 · 9月23日
《航电任务系统框架(FAMOS)》50页报告
专知会员服务
4+阅读 · 9月22日
《对抗行动中的人工智能与自主性》智库报告
专知会员服务
7+阅读 · 9月22日
《从数据到胜利:战争中的分析优势之争》
专知会员服务
10+阅读 · 9月22日
战争不仅需要机器人:人类仍不可或缺
专知会员服务
5+阅读 · 9月21日
《描绘美国防部创新基础设施的未来蓝图》100页
专知会员服务
10+阅读 · 9月21日
相关资讯
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
五个精彩实用的自然语言处理资源
机器学习研究会
6+阅读 · 2018年2月23日
【推荐】深度学习情感分析综述
机器学习研究会
58+阅读 · 2018年1月26日
NIPS 2017:贝叶斯深度学习与深度贝叶斯学习(讲义+视频)
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年12月10日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
可解释的CNN
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月5日
【推荐】MXNet深度情感分析实战
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年10月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员