We consider the problem of finding edge-disjoint paths between given pairs of vertices in a sufficiently strong $d$-regular expander graph $G$ with $n$ vertices. In particular, we describe a deterministic, polynomial time algorithm which maintains an initially empty collection of edge-disjoint paths $\mathcal P$ in $G$ and fulfills any series of two types of requests: 1. Given two vertices $a$ and $b$ such that each appears as an endpoint in $O(d)$ paths in $\mathcal P$ and, additionally, $|\mathcal P| = O(n d / \log n)$, the algorithm finds a path of length at most $\log n$ connecting $a$ and $b$ which is edge-disjoint from all other paths in $\mathcal P$, and adds it to $\mathcal P$. 2. Remove a given path $P \in \mathcal{P}$ from $\mathcal{P}$. Importantly, each request is processed before seeing the next one. The upper bound on the length of found paths and the constraints are the best possible up to a constant factor. This establishes the first online algorithm for finding edge-disjoint paths in expanders which also allows removals, significantly strengthening a long list of previous results on the topic.


翻译:考虑在足够强的$d$正则扩张图$G$($n$个顶点)中寻找给定顶点对间边不交路径的问题。具体地,我们描述一个确定性多项式时间算法,该算法维护$G$中初始为空的边不交路径集合$\mathcal P$,并能处理以下两类请求序列:1. 给定两个顶点$a$和$b$,满足每个顶点在$\mathcal P$中作为端点出现$O(d)$次,且$|\mathcal P| = O(n d / \log n)$,算法找到一条长度至多为$\log n$的路径连接$a$和$b$,该路径与$\mathcal P$中所有其他路径边不交,并将其加入$\mathcal P$;2. 从$\mathcal P$中删除指定路径$P \in \mathcal{P}$。关键之处在于,每个请求均在下个请求到达前处理完毕。所找到路径长度的上界及约束条件在常数因子意义下达到最优。这建立了扩张图中首个支持移除操作的在线边不交路径算法,显著强化了该主题上此前一系列研究成果。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
【ACL2020】多模态信息抽取,365页ppt
专知会员服务
151+阅读 · 2020年7月6日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
CVE-2018-7600 - Drupal 7.x 远程代码执行exp
黑客工具箱
14+阅读 · 2018年4月17日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
《通过小型无人机系统将情报能力“作战化”》
专知会员服务
1+阅读 · 今天7:28
消耗优势:美军的“精确规模化”概念
专知会员服务
7+阅读 · 6月15日
《离线语言支持系统:面向空战战术决策》
专知会员服务
8+阅读 · 6月15日
俄乌战场地面机器人如何改写战争规则
专知会员服务
9+阅读 · 6月14日
相关资讯
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
CVE-2018-7600 - Drupal 7.x 远程代码执行exp
黑客工具箱
14+阅读 · 2018年4月17日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员