Firms in inter-organizational networks such as supply chains or strategic alliances are exposed to interdependent risks. These are risks that are transferable across partner firms. They can be decomposed into intrinsic risks a firm faces from its own operations and extrinsic risks transferred from its partners. Firms broadly have access to two security strategies: either they can independently eliminate both intrinsic and extrinsic risks by securing their links with partners, or alternatively, firms can cooperate with partners to eliminate sources of intrinsic risk in the network. We develop a graph-theoretic model of interdependent security and demonstrate that the network-optimal security strategy can be computed in polynomial time. Then, we use cooperative game-theoretic tools to examine whether and when firms can sustain the network-optimal security strategy via cost-sharing mechanisms that are stable, fair, computable, and implementable via a series of bilateral cost-sharing arrangements. We consider different informational assumptions in the network and show that, when the players know only their own costs, firms have a clear incentive to cooperate globally whereas, in the presence of public information, there may not exist cost-sharing mechanisms that can sustain network-wide cooperation. We then design a novel cost-sharing mechanism: the agreeable allocation, that is easy to compute, bilaterally implementable, ensures stability, and is fair in a well-defined sense. However, the agreeable allocation need not always exist. We then generalize levels of agreeable allocation, with weaker implementability properties but greater existence guarantees.


翻译:供应链或战略联盟等跨组织网络中的企业面临着相互依赖的风险,即可在合作伙伴企业间转移的风险。这些风险可分解为企业自身运营产生的内在风险,以及源自合作伙伴的外在风险。企业大致可采用两种安全策略:要么通过保障与合作伙伴的链路来独立消除内在和外在风险,要么与合作伙伴协作消除网络中的内在风险源。我们建立了相互依赖安全的图论模型,并证明网络最优安全策略可在多项式时间内计算。随后,我们运用合作博弈论工具,研究企业能否通过稳定、公平、可计算且可通过系列双边成本分摊安排实施的机制,维持网络最优安全策略。我们考虑了网络中的不同信息假设,表明当参与者仅知晓自身成本时,企业具有明确的全球合作动机;而在公共信息环境下,可能存在无法通过成本分摊机制维持全网合作的情况。我们设计了一种新型成本分摊机制——可接受分配,该机制易于计算、可双边实施、确保稳定性,且在严格意义上具有公平性。但可接受分配并非总是存在。我们进而推广了可接受分配水平,在保留较弱的可实施性属性前提下,增强了存在性保障。

0
下载
关闭预览

相关内容

Networking:IFIP International Conferences on Networking。 Explanation:国际网络会议。 Publisher:IFIP。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/networking/index.html
专知会员服务
52+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
124+阅读 · 2020年9月8日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
113+阅读 · 2020年5月15日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月22日
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月18日
VIP会员
最新内容
“史诗怒火”行动:现代多域作战的重要节点
专知会员服务
5+阅读 · 今天5:05
《下一代无线网络中的多无人机通信资源管理》
专知会员服务
4+阅读 · 今天5:00
《同步多无人机系统中的故障与通信》
专知会员服务
4+阅读 · 7月29日
面向国防作战的最佳自主与蜂群无人机技术
专知会员服务
7+阅读 · 7月28日
相关VIP内容
专知会员服务
52+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
124+阅读 · 2020年9月8日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
113+阅读 · 2020年5月15日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员