Inequalities among symmetric functions are fundamental in various branches of mathematics, thus motivating a systematic study of their structure. Majorization has been shown to characterize inequalities among commonly used symmetric functions, except for complete homogeneous symmetric functions (shortened as CHs). In 2011, Cuttler, Greene, and Skandera posed a natural question: Can majorization also characterize inequalities among CHs? Their work demonstrated that majorization characterizes inequalities among CHs up to degree 7 and suggested exploring its validity for higher degrees. In this paper, we show that, for every degree greater than 7, majorization does not characterize inequalities among CHs.


翻译:对称函数之间的不等式是数学各个分支的基础,因此激励了对其结构的系统性研究。主化已被证明能够刻画常用对称函数间的不等式,但完全齐次对称函数(简称CHs)除外。2011年,Cuttler、Greene和Skandera提出了一个自然问题:主化是否也能刻画CHs间的不等式?他们的工作表明,主化在次数不超过7时能刻画CHs间的不等式,并建议探讨其在更高次数下的有效性。在本文中,我们证明:对于每个大于7的次数,主化不能刻画CHs间的不等式。

0
下载
关闭预览

相关内容

【牛津大学博士论文】机器学习中的对称性与泛化
专知会员服务
22+阅读 · 2025年1月8日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年4月2日
「实体对齐」最新2022综述
专知
13+阅读 · 2022年3月17日
详解GAN的谱归一化(Spectral Normalization)
PaperWeekly
11+阅读 · 2019年2月13日
换个角度看GAN:另一种损失函数
机器之心
16+阅读 · 2019年1月1日
干货|掌握机器学习数学基础之优化[1](重点知识)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月19日
大学数学不好,或许是数学教材的锅?
算法与数学之美
15+阅读 · 2017年8月1日
微积分的本质 合集
遇见数学
12+阅读 · 2017年7月29日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 3月13日
Arxiv
0+阅读 · 2月26日
VIP会员
相关主题
最新内容
ICML 2026 | CFPO:用反事实策略优化提升多模态推理
专知会员服务
1+阅读 · 今天14:45
综述 | 世界动作模型:少做梦,多行动
专知会员服务
1+阅读 · 今天14:43
美以伊冲突:无人机与人工智能的运用
专知会员服务
3+阅读 · 今天14:31
《特种部队在透明战场中的生存力》最新报告
专知会员服务
2+阅读 · 今天14:11
《人工智能生成的零日漏洞:对未来作战的影响》
综述 | 3D场景图:开放挑战与未来方向
专知会员服务
8+阅读 · 6月22日
21世纪的无人机战争
专知会员服务
4+阅读 · 6月22日
《量子技术的军事任务技术适配与利用》
专知会员服务
5+阅读 · 6月22日
相关资讯
「实体对齐」最新2022综述
专知
13+阅读 · 2022年3月17日
详解GAN的谱归一化(Spectral Normalization)
PaperWeekly
11+阅读 · 2019年2月13日
换个角度看GAN:另一种损失函数
机器之心
16+阅读 · 2019年1月1日
干货|掌握机器学习数学基础之优化[1](重点知识)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月19日
大学数学不好,或许是数学教材的锅?
算法与数学之美
15+阅读 · 2017年8月1日
微积分的本质 合集
遇见数学
12+阅读 · 2017年7月29日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员