Many research explore how well computers are able to examine emotions displayed by humans and use that data to perform different tasks. However, there have been very few research which evaluate the computers ability to generate emotion classification information in an attempt to help the user make decisions or perform tasks. This is a crucial area to explore as it is paramount to the two way communication between humans and computers. This research conducted an experiment to investigate the impact of different uncertainty information displays of emotion classification on the human decision making process. Results show that displaying more uncertainty information can help users to be more confident when making decisions.


翻译:许多研究探索计算机如何能够识别人类所展示的情绪,并利用这些数据执行不同任务。然而,很少有研究评估计算机生成情绪分类信息的能力,以帮助用户做出决策或执行任务。这是一个关键的研究领域,因为它对于人类与计算机之间的双向沟通至关重要。本研究通过实验探讨了不同情绪分类不确定性信息展示对人类决策过程的影响。结果表明,展示更多不确定性信息可以帮助用户在决策时更加自信。

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《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
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