Multi-tenant computing platforms are typically comprised of several software and hardware components including platform firmware, host operating system kernel, virtualization monitor, and the actual tenant payloads that run on them (typically in a virtual machine, container, or application). This model is well established in large scale commercial deployment, but the downside is that all platform components and operators are in the Trusted Computing Base (TCB) of the tenant. This aspect is ill-suited for privacy-oriented workloads that aim to minimize the TCB footprint. Confidential computing presents a good stepping-stone towards providing a quantifiable TCB for computing. Confidential computing [1] requires the use of a HW-attested Trusted Execution Environments for data-in-use protection. The RISC-V architecture presents a strong foundation for meeting the requirements for Confidential Computing and other security paradigms in a clean slate manner. This paper describes a reference architecture and discusses ISA, non-ISA and system-on-chip (SoC) requirements for confidential computing on RISC-V Platforms. It discusses proposed ISA and non-ISA Extension for Confidential Virtual Machine for RISC-V platforms, referred to as CoVE.


翻译:多租户计算平台通常由多种软件和硬件组件构成,包括平台固件、宿主操作系统内核、虚拟化监控器以及实际运行在这些组件上的租户负载(通常以虚拟机、容器或应用程序的形式存在)。虽然该模式在大规模商业部署中已得到充分验证,但其弊端在于所有平台组件及其操作者均属于租户的可信计算基(TCB)。这一特性对于旨在最小化TCB足迹的隐私导向型工作负载而言并不适用。机密计算为提供可量化的计算TCB提供了重要基础。机密计算[1]要求使用硬件可验证的可信执行环境来保护使用中的数据。RISC-V架构为满足机密计算及其他安全范式的要求提供了以全新架构方式实现的坚实基础。本文描述了面向RISC-V平台机密计算的参考架构,并探讨了其ISA、非ISA及片上系统(SoC)需求。文中还论述了面向RISC-V平台机密虚拟机(简称CoVE)的ISA与非ISA扩展提案。

0
下载
关闭预览

相关内容

【硬核书】Linux 基础第二版,500页pdf
专知会员服务
90+阅读 · 2022年9月12日
【2022新书】高效深度学习,Efficient Deep Learning Book
专知会员服务
128+阅读 · 2022年4月21日
【Manning新书】C++并行实战,592页pdf,C++ Concurrency in Action
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
Java8 Lambda实现源码解析
阿里技术
2+阅读 · 2022年11月22日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2018年6月25日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
【推荐】图像分类必读开创性论文汇总
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年8月15日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
113+阅读 · 2020年2月5日
VIP会员
最新内容
AgentOps综述:智能体系统运维框架
专知会员服务
13+阅读 · 6月4日
《美陆军最新条令:兵力防护》
专知会员服务
9+阅读 · 6月4日
《人工智能的挑战:算法战的想象与现实》
专知会员服务
11+阅读 · 6月4日
首场人工智能战争:Maven如何重塑武装冲突
专知会员服务
7+阅读 · 6月4日
《通往人工通用智能之路上的均衡策略》
专知会员服务
7+阅读 · 6月3日
《Palantir的科技生态系统》
专知会员服务
22+阅读 · 6月2日
相关资讯
Java8 Lambda实现源码解析
阿里技术
2+阅读 · 2022年11月22日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2018年6月25日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
【推荐】图像分类必读开创性论文汇总
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年8月15日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员