We describe Generative Blocks World to interact with the scene of a generated image by manipulating simple geometric abstractions. Our method represents scenes as assemblies of convex 3D primitives, and the same scene can be represented by different numbers of primitives, allowing an editor to move either whole structures or small details. Once the scene geometry has been edited, the image is generated by a flow-based method, which is conditioned on depth and a texture hint. Our texture hint takes into account the modified 3D primitives, exceeding the texture-consistency provided by existing techniques. These texture hints (a) allow accurate object and camera moves and (b) preserve the identity of objects. Our experiments demonstrate that our approach outperforms prior works in visual fidelity, editability, and compositional generalization.


翻译:我们提出生成式积木世界方法,通过操作简单的几何基元与生成图像的场景进行交互。该方法将场景表示为凸三维基元的集合,同一场景可由不同数量的基元表征,使编辑者既能移动完整结构,也能调整微小细节。场景几何编辑完成后,采用基于流的生成方法输出图像,该过程受深度图与纹理提示的联合约束。我们的纹理提示能感知修改后的三维基元,突破了现有技术在纹理一致性方面的局限。这类纹理提示能够(a)实现精准的物体与相机运动,同时(b)保持物体身份特征。实验表明,本方法在视觉保真度、可编辑性及组合泛化能力上均优于现有工作。

0
下载
关闭预览

相关内容

3D形状生成:综述
专知会员服务
18+阅读 · 2025年7月7日
三维物体与场景生成的最新进展:综述
专知会员服务
19+阅读 · 2025年4月17日
最新【深度生成模型】Deep Generative Models,104页ppt
专知会员服务
71+阅读 · 2020年10月24日
图卷积网络介绍及进展【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
24+阅读 · 2019年1月3日
【学界】 李飞飞学生最新论文:利用场景图生成图像
GAN生成式对抗网络
15+阅读 · 2018年4月9日
干货|全景视频拼接的关键技术分析
全球人工智能
13+阅读 · 2017年7月15日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
美国从乌克兰无人机战争中学习经验
专知会员服务
1+阅读 · 今天15:03
ICML 2026 | 面向视觉语言模型的语义鲁棒性认证
专知会员服务
0+阅读 · 今天14:31
学习数据的几何:形状空间分析数学综述
专知会员服务
8+阅读 · 6月17日
定向能反无人机系统最新发展动态
专知会员服务
10+阅读 · 6月17日
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
9+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员