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贝叶斯方法是贝叶斯学习的基础，它提供了一种计算假设概率的方法，这种方法是基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身而得出的。其方法为，将关于未知参数的先验信息与样本信息综合，再根据贝叶斯公式，得出后验信息，然后根据后验信息去推断未知参数的方法。
Mixture priors for replication studies
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A Bayesian approach to learning mixtures of nonparametric components
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Robustifying Empirical Bayes
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A multi-stage Bayesian approach to fit spatial point process models
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