会员服务
“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科
Poisson-MNL Bandit: Nearly Optimal Dynamic Joint Assortment and Pricing with Decision-Dependent Customer Arrivals
Arxiv
0+阅读 · 2月18日
When to Trust the Cheap Check: Weak and Strong Verification for Reasoning
When to Trust the Cheap Check: Weak and Strong Verification for Reasoning
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
On sparsity, extremal structure, and monotonicity properties of Wasserstein and Gromov-Wasserstein optimal transport plans
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
Capturing Individual Human Preferences with Reward Features
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
Finite-sample performance of the maximum likelihood estimator in logistic regression
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
A Parametric Contextual Online Learning Theory of Brokerage
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
On the Sample Complexity of Learning for Blind Inverse Problems
On the Sample Complexity of Learning for Blind Inverse Problems
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
M-estimation under Two-Phase Multiwave Sampling with Applications to Prediction-Powered Inference
Arxiv
0+阅读 · 2月18日
Variational inference via radial transport
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
Anti-causal domain generalization: Leveraging unlabeled data
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
A Theoretical Framework for Modular Learning of Robust Generative Models
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
Simultaneous Blackwell Approachability and Applications to Multiclass Omniprediction
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
Semi-Supervised Learning on Graphs using Graph Neural Networks
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
genriesz: A Python Package for Automatic Debiased Machine Learning with Generalized Riesz Regression
genriesz: A Python Package for Automatic Debiased Machine Learning with Generalized Riesz Regression
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
Input-Label Correlation Governs a Linear-to-Nonlinear Transition in Random Features under Spiked Covariance
Arxiv
0+阅读 · 2月18日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top