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Navigating User Behavior toward Personalized Multimodal Generation
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Keep The Essentials: Efficient Reference Conditioned Generation via Token Dropping
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Token-to-Token Alignment of Text Embeddings for Semantic Blending
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DriveStack-VLA: Render-Teacher Alignment for BEV-Based DeepStack Vision-Language-Action Model
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Forget Without Compromise: Nexus Sampling for Streaming KV-Cache Eviction Under Fixed Budgets
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IMAGIN-4D: Image-Guided Controllable Interaction Generation
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ParallelBench: Understanding the Trade-offs of Parallel Decoding in Diffusion LLMs
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Light-weight Pronunciation Assessment via Discrete Speech Token Surprisal
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Accelerating Multimodal Large Language Models with Prior-Corrected Token Reduction
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CompressKV: Semantic-Retrieval-Guided KV-Cache Compression for Resource-Efficient Long-Context LLM Inference
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Spectral Evolution-Guided Token Pruning in Multimodal Large Language Models
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NeuroSonic: Conditional Flow Matching for EEG-to-Speech Reconstruction
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HAFM: Hierarchical Autoregressive Foundation Model for Music Accompaniment Generation
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LiveServe: Interaction-Aware Serving for Real-Time Omni-Modal LLMs
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SAFARI: Scaling Long Horizon Agentic Fault Attribution via Active Investigation
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参考链接
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