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IEEE软件工程事务处理对定义明确的理论结果和对软件的构建、分析或管理有潜在影响的实证研究感兴趣。这些交易的范围从制定原则的机制到将这些原则应用到具体环境。具体的主题领域包括：a）开发和维护方法和模型，例如软件系统的规范、设计和实现的技术和原则，包括符号和过程模型；b）评估方法，例如软件测试和验证、可靠性模型、测试和诊断程序，用于错误控制的软件冗余和设计，以及过程和产品各个方面的测量和评估；c）软件项目管理，例如生产力因素、成本模型、进度和组织问题、标准；d）工具和环境，例如特定工具，集成工具环境，包括相关的体系结构、数据库、并行和分布式处理问题；e）系统问题，例如硬件-软件权衡；f）最新调查，提供对某一特定关注领域历史发展的综合和全面审查。 官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/journals/tse/
SLT 2026 REAL-TSE Challenge: Real-world Target Speaker Extraction from Conversational Recordings
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MG-REPA: Multi-Granularity Representation Alignment for Generative Target Speaker Extraction
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MuseFlow-TSE: Music-Aware Target Speech Extraction via Cross-Source Band-Splitting and Data-to-Data Flow Matching
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XingChen-UniFE: A Unified Generative Speech Front-End via Complementary Acoustic-Semantic Modeling
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NeuroCodec: EEG-Guided Latent-Domain Generative Model for High-Fidelity Target Speaker Extraction
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MoSAIK: Motion Search with Artificial Intelligence in K-space
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PromptSep-Speaker: Generative Target Speaker Extraction via Multimodal Prompting and Semantic Alignment
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What Makes Codec Tokens Effective for Target Speaker Extraction? A Semantic-Acoustic Disentanglement Perspective
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Phonology-Aware Speaker Extraction Frontend for Audio LLMs
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Multimodal Target Speaker Extraction: Towards Unified Speaker Cues Across Modalities
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SelectTSL: Prompt-Guided Selective Target Sound Localization in Complex Scenarios
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Mask2Flow-TSE: Two-Stage Target Speaker Extraction with Masking and Flow Matching
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Enroll-on-Wakeup: A First Comparative Study of Target Speech Extraction for Seamless Interaction in Real Noisy Human-Machine Dialogue Scenarios
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Discriminative-Generative Target Speaker Extraction with Decoder-Only Language Models
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Physics-Informed Teacher-Student Ensemble Learning for Traffic State Estimation with a Varying Speed Limit Scenario
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参考链接
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