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互信息(Mutual Information)是信息论里一种有用的信息度量，它可以看成是一个随机变量中包含的关于另一个随机变量的信息量，或者说是一个随机变量由于已知另一个随机变量而减少的不肯定性.
Structural Properties of Entropic Vectors and Stability of the Ingleton Inequality
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Why Eight Percent of Benford Sequences Never Converge
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Rethinking KV Cache Eviction via a Unified Information-Theoretic Objective
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On the Generalization Error of Differentially Private Algorithms via Typicality
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Peer-Predictive Self-Training for Language Model Reasoning
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Forecastability as an Information-Theoretic Limit on Prediction
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$α$-Mutual Information for the Gaussian Noise Channel
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Support Size of $\varepsilon$-Capacity-Achieving Inputs for the Amplitude-Constrained AWGN Channel
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An Information-Theoretic Diagnostic Analytics Framework for Mapping Past-Future Dependence in Horizon-Specific Forecastability
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MI-DPG: Decomposable Parameter Generation Network Based on Mutual Information for Multi-Scenario Recommendation
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Adversary-Free Counterfactual Prediction via Information-Regularized Representations
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MIFair: A Mutual-Information Framework for Intersectionality and Multiclass Fairness
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Two-Sided Bounds for Entropic Optimal Transport via a Rate-Distortion Integral
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Tumula information and doubly minimized Petz Renyi lautum information
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Connecting Jensen-Shannon and Kullback-Leibler Divergences: A New Bound for Representation Learning
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参考链接
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