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奇异值分解（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，奇异值分解则是特征分解在任意矩阵上的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。
Wave Processing Unit: Closed-Form Matrix Synthesis for Wave Computing in Multiuser MIMO Communications
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LSVD: Loss-Aware Low-Rank Approximation for Efficient Low-Precision Vision-Language Models
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参考链接
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