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在网络中发现社区（称为社区检测/发现）是网络科学中的一个基本问题，在过去的几十年中引起了很多关注。 近年来，随着对大数据的大量研究，另一个相关但又不同的问题（称为社区搜索）旨在寻找包含查询节点的最有可能的社区，这已引起了学术界和工业界的广泛关注，它是社区检测问题的依赖查询的变体。
Maintaining Leiden Communities in Large Dynamic Graphs
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ComPart: Community-Guided Post-Coarsening for High-Quality Hypergraph Partitioning
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Community detection in small-sample ordinal regimes: A benchmarking framework for Delphi data
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Hierarchical Bayesian inference for community detection and connectivity of functional brain networks
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GESR: Graph-Based Edge Semantic Reconstruction for Stealthy Communication Detection with Benign-Only Training
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Community Detection on Model Explanation Graphs for Explainable AI
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Mapping the AI Divide in Undergraduate Education: Community Detection in Disciplinary Networks and Survey Evidence
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Reliable data clustering with Bayesian community detection
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Quartic quantum speedups for community detection
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Differentially Private Online Community Detection for Censored Block Models: Algorithms and Fundamental Limits
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Community Detection through Recursive Partitioning in Bayesian Framework
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Community detection robustness of graph neural networks
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Bi-SCORE for Weighted Bipartite Networks with Application in Knowledge Source Discovery
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Community as a Vague Operator: Epistemological Questions for a Critical Heuristics of Community Detection Algorithms
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Improving Community Detection in Academic Networks by Handling Publication Bias
Arxiv
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参考链接
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