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数字孪生是一个虚拟模型，用于准确地反映物理对象。 所研究的对象（例如风力涡轮）会配备各种与重要功能领域相关的传感器。 这些传感器产生与物理对象不同方面的性能相关的数据，如能量输出、温度、天气条件等等。 然后，这些数据将转发到处理系统并应用于数字副本。
A Construction-Phase Digital Twin Framework for Quality Assurance and Decision Support in Civil Infrastructure Projects
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Collection: UAV-Based Wireless Multi-modal Measurements from AERPAW Autonomous Data Mule (AADM) Challenge in Digital Twin and Real-World Environments
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Collection: UAV-Based Wireless Multi-modal Measurements from AERPAW Autonomous Data Mule (AADM) Challenge in Digital Twin and Real-World Environments
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Quantifying and Attributing Submodel Uncertainty in Stochastic Simulation Models and Digital Twins
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Digital Twin Generation from Visual Data: A Survey
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Towards complete digital twins in cultural heritage with ART3mis 3D artifacts annotator
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Advancing Digital Twin Generation Through a Novel Simulation Framework and Quantitative Benchmarking
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3D Wi-Fi Signal Measurement in Realistic Digital Twin Testbed Environments Using Ray Tracing
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Memory-Augmented Generative AI for Real-time Wireless Prediction in Dynamic Industrial Environments
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Patient Digital Twins for Chronic Care: Technical Hurdles, Lessons Learned, and the Road Ahead
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Introduction to Digital Twins for the Smart Grid
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Digital Twin and Agentic AI for Wild Fire Disaster Management: Intelligent Virtual Situation Room
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TwinRL-VLA: Digital Twin-Driven Reinforcement Learning for Real-World Robotic Manipulation
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Geographically-aware Transformer-based Traffic Forecasting for Urban Motorway Digital Twins
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AI-Powered CPS-Enabled Vulnerable-User-Aware Urban Transportation Digital Twin: Methods and Applications
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参考链接
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