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数字孪生是一个虚拟模型，用于准确地反映物理对象。 所研究的对象（例如风力涡轮）会配备各种与重要功能领域相关的传感器。 这些传感器产生与物理对象不同方面的性能相关的数据，如能量输出、温度、天气条件等等。 然后，这些数据将转发到处理系统并应用于数字副本。
AIRMap: AI-Generated Radio Maps for Wireless Digital Twins
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Pantheon360: Taming Digital Twin Generation via 3D-Aware 360° Video Diffusion
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Twin-in-the-Loop Optimization and Fundamental Limits of Position--Velocity Estimation in Cell-Free ISAC Systems
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Development of COVID-19 Booster Vaccine Policy by Microsimulation and Q-learning
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Digital Twin Driven Textile Classification and Foreign Object Recognition in Automated Sorting Systems
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Adversarial Network Imagination: Causal LLMs and Digital Twins for Proactive Telecom Mitigation
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DECICE: AI-Driven Scheduling and Digital Twin Integration for the Cloud-HPC-Edge Compute Continuum
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Digital Twin-Assisted Adaptive Multi-Agent DRL for Intelligent Spectrum and Resource Management in Open-RAN UAV-Enabled 6G Networks
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HAVE: Host Active Verification Engine for Closing the Contextual Reality Gap in Security Digital Twins
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Network Digital Twin for Congestion-Aware Predictive Traffic Routing using Graph MPNNs
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Digital twin-based hybrid framework for steam generator clogging prognostics
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Toward Actionable Digital Twins for Radiation-Based Imaging and Therapy: Mathematical Formulation, Modular Workflow, and an OpenKBP-Based Dose-Surrogate Prototype
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Digital Twins as Synthetic Controls in Single-Arm Trials
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Human-Flow Digital Twin for Predicting the Effects of Mobility Introduction on Visitor Circulation
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ANSR-DT: A Neuro-Symbolic Framework for Adaptive and Explainable Digital Twins
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参考链接
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