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数字孪生是一个虚拟模型，用于准确地反映物理对象。 所研究的对象（例如风力涡轮）会配备各种与重要功能领域相关的传感器。 这些传感器产生与物理对象不同方面的性能相关的数据，如能量输出、温度、天气条件等等。 然后，这些数据将转发到处理系统并应用于数字副本。
A Probabilistic Digital Twin of UK En Route Airspace for Training and Evaluating AI Agents for Air Traffic Control
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A High-Fidelity Digital Twin for Robotic Manipulation Based on 3D Gaussian Splatting
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Arxiv
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A framework for assuring the accuracy and fidelity of an AI-enabled Digital Twin of en route UK airspace
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Digital Twin-Driven Communication-Efficient Federated Anomaly Detection for Industrial IoT
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Neural Digital Twins: Toward Next-Generation Brain-Computer Interfaces
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Digital Twins as Funhouse Mirrors: Five Key Distortions
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CTMap: LLM-Enabled Connectivity-Aware Path Planning in Millimeter-Wave Digital Twin Networks
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Digital Twin based Automatic Reconfiguration of Robotic Systems in Smart Environments
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Generative Digital Twins: Vision-Language Simulation Models for Executable Industrial Systems
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Digital Twin-Driven Zero-Shot Fault Diagnosis of Axial Piston Pumps Using Fluid-Borne Noise Signals
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TwinSegNet: A Digital Twin-Enabled Federated Learning Framework for Brain Tumor Analysis
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Generative Digital Twins: Vision-Language Simulation Models for Executable Industrial Systems
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A Real-Time Digital Twin for Adaptive Scheduling
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A Multi-Simulation Bridge for IoT Digital Twins
Arxiv
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Inverse Optimality for Fair Digital Twins: A Preference-based approach
Arxiv
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参考链接
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