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【NTU博士论文】缓解捷径学习并提升视觉及视觉-语言模型的分布外泛化能力
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9+阅读 · 3月29日
智能体世界模型：面向智能体化强化学习的无限合成环境
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22+阅读 · 2月11日
图基础模型中的分布外（Out-of-Distribution）泛化研究
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12+阅读 · 1月31日
【ICLR2025】视觉与语言导航的通用场景适应
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9+阅读 · 2025年1月31日
深度图学习在分布偏移下的综述：从图的分布外泛化到自适应
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18+阅读 · 2024年10月28日
【NeurIPS 2024】基于大型语言模型的三层学习用于时间序列OOD泛化
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19+阅读 · 2024年10月13日
跨域遥感场景解译研究进展
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42+阅读 · 2024年3月19日
GNN如何落地？北大等《真实世界中图神经网络》综述，详述GNN的不平衡、噪声、隐私及OOD挑战
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38+阅读 · 2024年3月10日
《分布外泛化评估》综述
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44+阅读 · 2024年3月6日
【NeurIPS 2023】环境感知的动态图学习，用于分布外泛化
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30+阅读 · 2023年11月22日
TPAMI2023 | 图神经网络在分布外图上的泛化
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30+阅读 · 2023年11月7日
【NeurIPS2023】从视觉-语言基础模型中提取分布外鲁棒性
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21+阅读 · 2023年11月4日
【NeurIPS2023】基于因果结构的文本增强用于文本的分布外泛化
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17+阅读 · 2023年10月20日
【剑桥大学博士论文】机器学习中的分布外泛化，214页pdf
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87+阅读 · 2023年9月13日
ChatGPT鲁棒性如何？微软等WSDM2023《领域泛化》教程，阐述域泛化(DG)最新进展以及ChatGPT等大模型分布外性能
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40+阅读 · 2023年3月1日
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