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Global Minimizers of $\ell^p$-Regularized Objectives Yield the Sparsest ReLU Neural Networks
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Global Minima by Penalized Full-dimensional Scaling
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Modified CMA-ES Algorithm for Multi-Modal Optimization: Incorporating Niching Strategies and Dynamic Adaptation Mechanism
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参考链接
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