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局部最优，是指对于一个问题的解在一定范围或区域内最优，或者说解决问题或达成目标的手段在一定范围或限制内最优。在应用数学和计算机科学中，优化问题的局部最优是在候选解决方案的相邻集合内最优（最大或最小）的解决方案。 这与全局最优相反，后者是所有可能的解决方案中的最优解决方案，而不仅仅是在特定值附近的最优解决方案。
Global Optimization By Gradient From Hierarchical Score-Matching Spaces
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Computational Validation of the Oloid as a Local Optimum in the Developable Roller Family
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Minimum Stable Cut and Treewidth
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Local Optimality of Dictator Functions with Applications to Courtade--Kumar and Li--Médard Conjectures
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Novelty-Based Generation of Continuous Landscapes with Diverse Local Optima Networks
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CACTO-BIC: Scalable Actor-Critic Learning via Biased Sampling and GPU-Accelerated Trajectory Optimization
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Distributed Algorithms for Potential Problems
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Climber-Pilot: A Non-Myopic Generative Recommendation Model Towards Better Instruction-Following
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PACEvolve: Enabling Long-Horizon Progress-Aware Consistent Evolution
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Structural Approach to Guiding a Present-Biased Agent
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Robust Confidence Intervals for a Binomial Proportion: Local Optimality and Adaptivity
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A Parameterized-Complexity Framework for Finding Local Optima
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The Fréchet Distance Unleashed: Approximating a Dog with a Frog
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Finding One Local Optimum Is Easy -- but What About Two?
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参考链接
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