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图像超分辨率的英文名称是 Image Super Resolution。图像超分辨率是指由一幅低分辨率图像或图像序列恢复出高分辨率图像。图像超分辨率技术分为超分辨率复原和超分辨率重建。目前， 图像超分辨率研究可分为 3个主要范畴： 基于插值、 基于重建和基于学习的方法．
VOSR: A Vision-Only Generative Model for Image Super-Resolution
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The Eleventh NTIRE 2026 Efficient Super-Resolution Challenge Report
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OFTSR: One-Step Flow for Image Super-Resolution with Tunable Fidelity-Realism Trade-offs
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Dual-Branch Remote Sensing Infrared Image Super-Resolution
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Training-Free Model Ensemble for Single-Image Super-Resolution via Strong-Branch Compensation
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Perceptual Quality Optimization of Image Super-Resolution
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Preserving Full Degradation Details for Blind Image Super-Resolution
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RealOSR: Latent Guidance Boosts Diffusion-based Real-world Omnidirectional Image Super-Resolutions
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Physics Encoded Spatial and Temporal Generative Adversarial Network for Tropical Cyclone Image Super-resolution
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Less is More: Skim Transformer for Light Field Image Super-resolution
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Q-DiT4SR: Exploration of Detail-Preserving Diffusion Transformer Quantization for Real-World Image Super-Resolution
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Implicit Neural Representation-Based Continuous Single Image Super Resolution: An Empirical Study
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From Local Windows to Adaptive Candidates via Individualized Exploratory: Rethinking Attention for Image Super-Resolution
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A Cosine Network for Image Super-Resolution
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参考链接
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