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感知机在机器学习中，感知机是一种二进制分类器监督学习的算法。二值分类器是一个函数，它可以决定输入是否属于某个特定的类，输入由一个数字向量表示。它是一种线性分类器，即基于线性预测函数结合一组权值和特征向量进行预测的分类算法。
HoopMind: A Real-Time Neural Game-Tree System for Opponent-Aware Possession Planning
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Towards Accurate and Lightweight Peripheral Neuroblastic Tumor Diagnosis via Contrastive Multi-scale Pathological Image Analysis
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Multiclass Linear Perceptrons with Multiplicative Margins
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Benefits of Low-Cost Bio-Inspiration in the Age of Overparametrization
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Biologically Inspired Mechanisms for Facilitating Grokking in Multilayer Perceptrons
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Variational Bounds for Perceptron Learning from Structured Data
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CogVis: Must Open-Vocabulary Change Detection Perceive the Scene Anew for Every Query?
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KANLib -- A Modular, Extensible and Fast Kolmogorov-Arnold Network Implementation
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On Quantum Perceptron Learning via Quantum Search
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Ultrafast On-Chip Online Learning via Spline Locality in Kolmogorov-Arnold Networks
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LaWAM: Latent World Action Models for Efficient Dynamics-Aware Robot Policies
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Universal Approximation Theorem for Input-Connected Multilayer Perceptrons
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Implicit bias produces neural scaling laws in learning curves, from perceptrons to deep networks
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AffordSim: A Scalable Data Generator and Benchmark for Affordance-Aware Robotic Manipulation
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参考链接
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