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PAC学习理论不关心假设选择算法，他关心的是能否从假设空间H中学习一个好的假设h。此理论不关心怎样在假设空间中寻找好的假设，只关心能不能找得到。现在我们在来看一下什么叫“好假设”？只要满足两个条件(PAC辨识条件)即可
Relatively Smart: A New Approach for Instance-Optimal Learning
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Private Prediction via PAC Privacy
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Linear Regression with Unknown Truncation Beyond Gaussian Features
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LIPPEN: A Lightweight In-Place Pointer Encryption Architecture for Pointer Integrity
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参考链接
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