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贝叶斯推断（BAYESIAN INFERENCE）是一种应用于不确定性条件下的决策的统计方法。贝叶斯推断的显著特征是，为了得到一个统计结论能够利用先验信息和样本信息。
Universal priors: solving empirical Bayes via Bayesian inference and pretraining
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Bayesian Inference for Epidemic Final Size Datasets with Hidden Underlying Household Structure
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A 65 nm Multi-Modal Bayesian Inference Engine with 16.3 fJ/Sample Calibration-Free GRNG for Risk-Aware At-Home Skin Lesion Screening
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A computationally-tractable measure of global sensitivity for sampling-based Bayesian inference
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Concentration and Calibration in Predictive Bayesian Inference
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