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小样本学习（Few-Shot Learning，以下简称 FSL ）用于解决当可用的数据量比较少时，如何提升神经网络的性能。在 FSL 中，经常用到的一类方法被称为 Meta-learning。和普通的神经网络的训练方法一样，Meta-learning 也包含训练过程和测试过程，但是它的训练过程被称作 Meta-training 和 Meta-testing。
HCFSLN: Adaptive Hyperbolic Few-Shot Learning for Multimodal Anxiety Detection
Arxiv
0+阅读 · 2025年11月10日
Free Lunch to Meet the Gap: Intermediate Domain Reconstruction for Cross-Domain Few-Shot Learning
Arxiv
0+阅读 · 2025年11月18日
UINO-FSS: Unifying Representation Learning and Few-shot Segmentation via Hierarchical Distillation and Mamba-HyperCorrelation
Arxiv
0+阅读 · 2025年11月19日
PIAST: Rapid Prompting with In-context Augmentation for Scarce Training data
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月11日
Decoupling Template Bias in CLIP: Harnessing Empty Prompts for Enhanced Few-Shot Learning
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月9日
Multi-Text Guided Few-Shot Semantic Segmentation
Arxiv
0+阅读 · 2025年11月19日
Chain-of-Evidence Multimodal Reasoning for Few-shot Temporal Action Localization
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月17日
Patient-Centered Summarization Framework for AI Clinical Summarization: A Mixed-Methods Design
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月31日
VessShape: Few-shot 2D blood vessel segmentation by leveraging shape priors from synthetic images
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Arxiv
0+阅读 · 2025年10月31日
On Selecting Few-Shot Examples for LLM-based Code Vulnerability Detection
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月31日
Large Language Models for Few-Shot Named Entity Recognition
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月29日
On-the-Fly OVD Adaptation with FLAME: Few-shot Localization via Active Marginal-Samples Exploration
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Arxiv
0+阅读 · 2025年10月30日
Towards Fine-Grained Vision-Language Alignment for Few-Shot Anomaly Detection
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月30日
Prototype-Driven Adaptation for Few-Shot Object Detection
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月29日
Teaching Sarcasm: Few-Shot Multimodal Sarcasm Detection via Distillation to a Parameter-Efficient Student
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月29日
参考链接
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