会员服务
p-PSO: A Penalized Particle Swarm Optimization Technique for Finding D-Optimal Designs with Mixed Factors in Generalized Linear Models
Arxiv
0+阅读 · 6月14日
ParetoPilot: Zero-Surrogate Offline Multi-Objective Optimization via Infer-Perturb-Guide Diffusion
Arxiv
0+阅读 · 6月3日
Optimal designs for incomplete stepped wedge trials
Arxiv
0+阅读 · 6月3日
Gradient flow for finding E-optimal designs
Arxiv
0+阅读 · 4月16日
The N-5 Scaling Law: Topological Dimensionality Reduction in the Optimal Design of Fully-actuated Multirotors
Arxiv
0+阅读 · 4月5日
Expected Weighted D-optimal Designs for Experiments with Mixed Factors
Arxiv
0+阅读 · 4月6日
ForLion: An R Package for Finding Optimal Experimental Designs with Mixed Factors
Arxiv
0+阅读 · 3月15日
Eliciting Truthful Feedback for Preference-Based Learning via the VCG Mechanism
Arxiv
0+阅读 · 3月18日
Insights into the Relationship Between D- and A-optimal Designs
Arxiv
0+阅读 · 3月7日
Optimal Design under Interference, Homophily, and Robustness Trade-offs
Arxiv
0+阅读 · 2月9日
Optimization and Generation in Aerodynamics Inverse Design
Arxiv
0+阅读 · 2月5日
Optimization and Generation in Aerodynamics Inverse Design
Arxiv
0+阅读 · 2月3日
Gradient Flow for Finding E-optimal Designs
Arxiv
0+阅读 · 1月20日
Optimal Design under Interference, Homophily, and Robustness Trade-offs
Arxiv
0+阅读 · 1月23日
EW D-optimal Designs for Experiments with Mixed Factors
Arxiv
0+阅读 · 1月6日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top