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On the Influence of the Feature Computation Budget on Per-Instance Algorithm Selection for Black-Box Optimization
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On the Structural (Dis)Agreement of Landscape Representations in Black-Box Optimization
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The Invisible Lottery: How Subtle Cues Steer Algorithm Choice in LLM Code Generation
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Beyond One-Size-Fits-All: User Strategies for Simplification Technique and Level Selection in Responsive Line Charts
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Demystifying Reinforcement Learning for Long-Horizon Tool-Using Agents: A Comprehensive Recipe
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When Switching Algorithms Helps: A Theoretical Study of Online Algorithm Selection
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Selecting Offline Reinforcement Learning Algorithms for Stochastic Network Control
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SoberDSE: Sample-Efficient Design Space Exploration via Learning-Based Algorithm Selection
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Learning Structural Hardness for Combinatorial Auctions: Instance-Dependent Algorithm Selection via Graph Neural Networks
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MO-ELA: Rigorously Expanding Exploratory Landscape Features for Automated Algorithm Selection in Continuous Multi-Objective Optimisation
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Selection of Supervised Learning-based Sparse Matrix Reordering Algorithms
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A Knowledge Graph-based Retrieval-Augmented Generation Framework for Algorithm Selection in the Facility Layout Problem
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Behavior and Representation in Large Language Models for Combinatorial Optimization: From Feature Extraction to Algorithm Selection
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Analysing Equilibrium States for Population Diversity
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FastRLAP: A System for Learning High-Speed Driving via Deep RL and Autonomous Practicing
Arxiv
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参考链接
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