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Few-shot learning for security bug report identification
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OFL-SAM2: Prompt SAM2 with Online Few-shot Learner for Efficient Medical Image Segmentation
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Improving Few-Shot Change Detection Visual Question Answering via Decision-Ambiguity-guided Reinforcement Fine-Tuning
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Estimating the growth rate of a birth and death process using data from a small sample
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Beyond Basic A/B testing: Improving Statistical Efficiency for Business Growth
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Human-like visual computing advances explainability and few-shot learning in deep neural networks for complex physiological data
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Standardized Descriptive Index for Measuring Deviation and Uncertainty in Psychometric Indicators
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LLaViDA: A Large Language Vision Driving Assistant for Explicit Reasoning and Enhanced Trajectory Planning
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InDRiVE: Reward-Free World-Model Pretraining for Autonomous Driving via Latent Disagreement
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Strada-LLM: Graph LLM for traffic prediction
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HCFSLN: Adaptive Hyperbolic Few-Shot Learning for Multimodal Anxiety Detection
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Enabling Validation for Robust Few-Shot Recognition
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Few-shot Class-incremental Fault Diagnosis by Preserving Class-Agnostic Knowledge with Dual-Granularity Representations
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参考链接
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