人工智能在诸如灾区或对抗性军事区域等通信中断环境中,对维持态势感知具有关键作用。人工智能系统能够分析并融合海量传感器数据,提供预测性洞察与持续更新,支撑实时决策。通过弥补受限或丧失的人工通信能力,人工智能可增强态势感知水平,优化响应与作战协同,确保不利条件下的部队战备状态,并改善任务成效。为探讨人工智能、态势感知与通信中断三者交互关系的现实意义,作者借助VOSviewer工具开展了文献计量分析。Web of Science(WoS)与Scopus是两大主要文献数据库,亦属该领域最重要的数据源;若无非广泛的文献综述或文献计量分析,几乎难以对这两大数据库的调研成果进行多元化评估(Pranckutė,2021)。作者认为,文献计量方法能够揭示当前人工智能研究在解决态势感知相关问题上的聚焦方向,并预测对抗环境下人工智能军事应用的新兴领域,据此我们可基于技术能力所及规划现实的作战需求。

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