美军弗吉尼亚州阿灵顿讯（空军新闻处）——美空军部首席数据与人工智能官办公室于4月20日宣布，公开发布《空军部数据战略》与《人工智能战略》。

两份战略为空军部提供了一份战略路线图，旨在使其成为一支“以AI为先的军种”，将数据与人工智能实际运用为决定性的力量倍增器与战略资产，从而在从会议室到战场的各个环节保持空中与太空优势。

这一统一框架加速了企业级与作战能力的发展，为应对近似竞争对手提供了决定性的决策优势。这些战略与《2026年国防战略》及《2026年战争部人工智能战略》相契合，特别支持了战争部长关于通过技术优势重建威慑力量的优先事项。

美空军部长特洛伊·梅恩克在《人工智能战略》前言中表示：“我们的重点并非为AI而发展AI，而是迅速提供能够解决现实世界作战问题的、切实可投入战斗的能力。通过成为一支以AI为先的军种，我们将赋能我们的作战人员，使其在思维、机动和速度上超越任何对手。”

这些指导性文件在从训练战备到多域作战等多个不同任务领域确立了人工智能的优先事项。战略认识到数据是现代战争的弹药，强调将数据视为战略资产，并通过采用去中心化的数据架构，确保空军部能够以任务所需的速度为作战人员提供可信数据。

美空军部首席数据与人工智能官苏珊·达文波特表示：“在当今复杂的全球安全环境中，数据和人工智能已不再是辅助职能——它们是我们战略优势的基石。执行这些战略将确保空军部保持敏捷，并决定性地领先于步步紧逼的威胁。”

这些战略的实施直接推进了首席数据与人工智能官办公室2026财年的目标，即制度化地将数据和人工智能确立为核心任务组成部分。此项努力建立在战争部长“速度制胜”的优先事项之上，旨在保持不懈的步伐，将人工智能赋能的战斗力交到今日操作者手中，以赢得明日的战斗。

战略文件1：《美国空军部人工智能战略（2026年）》

目录 执行摘要

引言

人工智能的必要性

利益相关方

范围

指导原则

愿景

任务领域

战略要务

战略实施

数据、技术与基础设施

人才与人力

合作伙伴关系与生态系统

变革管理与流程再造

人工智能治理与监督

行动号召

前言

数十年来，空军部（DAF）通过掌握当代技术，始终捍卫着我们国家的利益。我们在创新领域的领导地位保证了我们的决策优势与作战敏捷性。今天，在一个以持续且快速演变的战略挑战为特征的时代，这一传统必须确保我们在人工智能（AI）领域的领导地位。我们的对手正在大力投资以侵蚀我们的优势，我们必须有目的、有速度地采取行动，以保持我们的优势。本人工智能战略对于将我们的人员作为战略资产加以利用、增强战备状态与杀伤力、以及实现我们的空军和太空军的现代化以确保我们国家的竞争优势，具有根本性意义。

本战略的核心在于确保空军与太空领域的人工智能优势。通过成为一支“以人工智能为先的部队”，我们将赋能我们的作战人员，使其在思维、机动和速度上超越任何对手。这是对我们战备状态的一项直接投资，借助人工智能来加速决策、增强预测性维护并优化后勤，从而以前所未有的高效方式生成战斗力。人工智能不是未来的小众技术；它现在已成为一项不可或缺的能力，必须立即整合到我们的平台和任务集中，作为我们战备状态的基石、增强杀伤力和重建威慑力量的基础，以及我们现代化努力的基石。

前进的道路是清晰的：我们必须加速。我们将紧迫地从谨慎试验的姿态转向全企业范围内的规模化运用。我们的重点并非为发展人工智能而发展人工智能，而是迅速提供能够解决现实世界作战问题的、切实可投入战斗的能力。我期望空军部的每一位领导者都能倡导这项努力，破除壁垒，赋能我们的创新者，并毫不松懈地专注于将人工智能赋能的能力交到操作者手中。成功执行这项战略并非可选项；它对于保持我们国家期望并理应拥有的空中与太空优势至关重要。

执行摘要

空军部根据《国防战略》、《战争部（DoW）人工智能战略》以及国防部（DoD）《数据、分析与人工智能应用战略》所确立的授权发布本人工智能战略，用以指导整个企业范围内的开发与实施。人工智能对于支持战争部长的优先事项——重振尚武精神、重建军事力量、重建威慑力量——至关重要。人工智能将通过先进模拟和智能决策支持工具增强作战人员能力，通过优化维护计划和预测性分析加速部队现代化，并通过增强情报分析和自主系统提供技术优势，从而支撑可信的威慑。

大数据、云计算和深度学习的普及极大地提升了人工智能能力，并对军事行动产生了直接影响。为保持决定性优势，在整个空军部范围内采用人工智能是一项战略要务。为实现这些目标，空军部的愿景是成为一支“以人工智能为先的部队”，利用智能自动化、预测性分析和自主能力，通过增强作战人员决策的人机协同，实现决策优势和作战敏捷性。本文件是空军部内部人工智能开发与实施的战略愿景和指导框架。它阐述了采用人工智能的“是什么”和“为什么”。此外，空军部将发布一份即将出台的人工智能实施计划，详细说明其将如何提供核心构建模块，以使美国空军（USAF）和美国太空军（USSF）能够将这些战略任务领域付诸实施。

空军部将通过作为主要实施手段的五个战略构建模块来实现其人工智能目标：建立安全的数据、技术和基础设施基础；培养一支具备人工智能素养的劳动力和获取行业专业知识；建立充满活力的合作伙伴关系；推动变革管理；以及实施敏捷的人工智能治理与监督。通过在整个人工智能生命周期中建立明确的角色并投资于这五个构建模块，空军部将获得决策优势、作战敏捷性和技术优势，从而在一个日益复杂的世界中保障国家利益。

引言

人工智能的必要性

人工智能驱动的战争时代已经到来。在从网络空间的深处到广阔太空的每一个领域，空军部所面临的威胁速度太快、数量太多、过于复杂，以至于单靠人类操作员已无法应对。我们的战略优势不再仅仅取决于我们平台的质量，而是取决于我们决策的速度和质量。

人工智能是在这一新环境中赢得胜利所必需的决策优势的关键。它是驱动联合全域指挥与控制（CJADC2）的引擎，也是引导我们自主系统的智能。随着我们的对手大力投资以缩小技术差距，我们对创新的承诺必须是决定性和坚定不移的。

为确保下一代的空中与太空优势，空军部将利用人工智能的变革性力量来实现以下目标：

• 加速杀伤链：缩短从传感器到射手的时间并优化资源。
• 增强决策：提供卓越的态势感知和预测性洞察。
• 优化资源：提高后勤、维护和人员管理效率。
• 增强弹性：加固我们的网络、系统和基地以抵御攻击。
• 快速创新：快速开发和部署新能力。

利益相关方

本战略的成功依赖于广泛的利益相关方的协作与支持。空军部将继续积极与战略伙伴接触，包括战争部长办公室（OSW）首席数字与人工智能官办公室（CDAO）、空军部首席信息官（CIO）、情报界（IC）、人工智能开发者和研究人员、行业合作伙伴、学术界和国际伙伴，利用他们独特的视角和专业知识，在空军部内充分发挥人工智能的潜力。

本战略的成功取决于战略指导与战术实施之间的无缝协调。各级组织都对空军部的成功负责。

范围

本战略涵盖空军部从基础技术到先进自主系统的人工智能能力生命周期，侧重于人工智能在作战和决策中的应用。本战略阐述了支持充满活力的人工智能生态系统所必需的数据基础、流程、技术、人才和治理，并与《2026年国防战略》和《2026年战争部人工智能战略》保持一致，并对《空军部数据战略》形成补充。

指导原则

空军部人工智能战略与《2025年美国人工智能行动计划》¹、《2026年国防战略》、《2023年国防部数据、分析与人工智能应用战略》² 以及《2026年战争部人工智能战略》³ 保持一致。以下原则将指导空军部内所有人工智能的开发与部署：

• 满足任务需求：空军部将优先考虑其人工智能模型可用于任何合法目的的供应商。这种方法确保美国法律（而非任意的私营部门政策）管辖空军部如何利用可信且有效的人工智能来实现其任务。
• 任务驱动的敏捷性：空军部将追求一种敏捷、迭代的人工智能开发方法，实现快速原型设计和持续改进，以相关速度交付能力。解决方案将被重新设计，默认具备互操作性和可扩展性，确保从企业到战术边缘，在整个空军部、联合部队和联盟伙伴之间实现无缝集成。
• 基础战备：空军部将把数据视为战略资产，确保其高质量、可访问且得到良好治理。所有人工智能系统从设计之初就将是安全和有弹性的，具备固有的威胁防护能力和强大的备用机制，以确保任务连续性。

为实现空军部保持世界一流部队的愿景，人工智能实施的技术和操作框架将由这些基本原则指导。空军部内的每一项人工智能计划都必须符合这些原则，以确保有效且以任务为中心的部署，从而确保人工智能在数据、技术、人才、合作伙伴关系和治理方面都有效。在这一原则性基础上，空军部将通过五个战略任务领域来追求人工智能集成，旨在最大限度地提高作战人员效能和作战优势。

¹美国总统行政办公室，科技政策办公室。《赢得竞争：美国人工智能行动计划》。白宫。2025年7月10日。可见于：https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/07/Americas-Al-Action-Plan.pdf ²国防部。《数据、分析与人工智能应用战略：加速决策优势》。2023年11月2日。可见于：https://media.defense.gov/2023/nov/02/2003333300/-1/-1/1/dod data analytics ai adoption strategy.pdf ³美国战争部。《战争部人工智能战略》。2026年1月9日。https://media.defense.gov/2026/Jan/12/2003855671/-1/-1/0/ARTIFICIAL-INTELLIGENCE-STRATEGY-FOR-THE-DEPARTMENT-OF-WAR.PDF

愿景

愿景声明

空军部是一支“以人工智能为先的部队”，通过变革性能力提供无与伦比的战略优势，这些能力提高了任务链路的速度、精度和敏捷性，从而增强整个部队的决策、战备状态和效能。

任务领域

为实现这一愿景，空军部将在所有任务领域中利用人工智能作为力量倍增器：

• 用于多域作战决策优势的人工智能：利用人工智能，通过提高观察保真度、通过更好的感知和上下文理解来丰富态势判断、促成更明智的决策、以及提供用于在竞争环境中获得决定性优势的自主能力，来增强“观察、判断、决策、行动”（OODA）循环。

• 用于战备与持续保障的人工智能：利用人工智能优化资产可用性、提高维护效率、精简供应链，并改善整个空军部的资源管理。

• 用于企业优化与人力增强的人工智能：部署人工智能以增强后台职能、改进人事管理、为所有人员提供通用的认知辅助，并释放人力资本用于更高价值的任务。

• 用于研究、开发与现代化的人工智能：利用人工智能大幅优化和加速国防能力的整个生命周期，从初始概念开发到作战部署和持续保障。

• 用于训练、教育、建模与模拟的人工智能：将人工智能整合到训练方法中，以创造更逼真、适应性更强和个性化的学习环境。

战略要务

以下战略要务定义了我们成为一支“以人工智能为先的部队”的路径。

• 释放数据的力量。空军部致力于建立一个基于去中心化、领域驱动方法的强大而敏捷的数据生态系统。通过强有力的治理和高效的管理，我们将确保数据是可信的、可发现的，并以人工智能就绪的格式交付。
• 加速培育“人工智能为先”的文化。空军部致力于培育统一的、“以人工智能为先”的文化，以赋能我们的部队满足任务需求。我们将实施全面的“人工智能能力框架”，提供广泛的模型训练工具，并促进协作，以确保空军和太空军人员能够以相关速度进行创新和操作。
• 构建企业人工智能生态系统。空军部致力于建立一个有凝聚力的、全企业范围的人工智能骨干，以实现可扩展和有效的人工智能开发。我们将为开发、测试和部署人工智能模型提供经过认证的通用流水线，确保能力是可持续的、可适应的并且资源高效。
• 推动敏捷应用和流程改革。空军部致力于将组织变革管理制度化，以加速人工智能从原型到企业级能力的转变。我们将简化流程，包括软件更新周期，以确保将任务关键的人工智能工具快速、持续地部署给空军和太空军人员。
• 为人工智能时代更新保障体系。空军部致力于开创为人工智能时代设计的敏捷网络安全和验证流程。我们将开发和部署先进的方法论，以确保能力是健壮的、安全的，并能够抵御新颖的、人工智能特有的威胁，以严格的安全性与创新速度相匹配。

战略实施

空军部加速采用人工智能的愿景建立在一系列必须建立并完善的基础构建模块之上：数据、技术和基础设施；人才与人力发展；合作伙伴与生态系统管理；变革管理与流程再造；以及人工智能治理与监督。这些努力将被优先考虑，以直接支持战争部的全部门引领性项目，并确定和执行与空军部人工智能任务领域相符的快速跟进计划，以迅速推广其成功经验。这些构建模块为全企业范围的人工智能实施提供了结构性基础，建立了必要的基础能力、流程和治理框架，以满足战略要务并实现我们五个任务领域所概述的能力。

任务和系统负责人负责将人工智能整合到其职能领域。任务负责人在其指定范围内拥有决策权，并负责在能力成熟时与过渡伙伴进行协调。清晰的交接规程和决策权矩阵将在实施指南中确立，以确保在整个能力生命周期中持续问责。

空军部首席数据与人工智能官办公室（CDAO）将通过有意识地执行以下构建模块，将这些战略概念转化为运营现实：

• 数据、技术与基础设施

空军部将革新其数字基础设施，创建一个灵活、安全且可互操作的基础，以大规模支持人工智能的开发和部署。在联合作战云能力（JWCC）的基础上，空军部将构建一个有弹性的数据和技术层，使其可在所有安全级别和前沿部署地点访问。空军部的基础设施将支持一种从云端到边缘的混合运营模式，支持本地、平台和战术部署，确保即使在断连、间歇和有限带宽的环境中也能可靠地访问人工智能。空军部将优先发展边缘人工智能能力，以实现实时决策并增强杀伤力，同时扩展全企业范围内的云能力，并向开放数据架构过渡。为加速人工智能开发和准确性，空军部将为其部队配备人工智能就绪数据、先进计算能力和现代软件工具链。这些资源将包括合成数据生成、自动化流水线、预训练模型和自定义代理，所有这些都旨在为作战人员快速、安全地提供人工智能。

企业人工智能基础设施包含支持整个空军部人工智能开发和部署所需的基础性、共享的先进技术。空军部首席数据与人工智能官办公室将通过数据与人工智能治理结构，捕获企业人工智能需求，并引导其完成预算和采办流程。空军部首席数据与人工智能官办公室、空军负责采办、技术与后勤的助理部长（SAF/AQ）和空军负责太空采办与集成的助理部长（SAF/SQ）将提供采办专业知识，整合跨任务领域的需求，并确保全企业范围内的互操作性标准。这种方法将优先采用经过验证的战争部和空军部企业级能力，并实现重复能力的整合，使任务负责人能够专注于特定领域的人工智能应用，而非底层基础设施开发。

任务负责人将与企业数据服务部门合作，识别任务关键数据集，并提供必要的领域专业知识，使其数据可用于人工智能应用。任务负责人将与空军部技术团队协作，确保其数据通过既定的数据治理框架符合“可见、可访问、可理解、可链接、可信、可互操作和安全”（VAULTIS）原则，并为人工智能应用做好准备。任务负责人将利用空军部和战争部的企业架构和基础设施，尽可能使用数据服务和战争部企业数据集，以最小化冗余并优化资源。

通过投资现代化、可扩展和安全的数字基础设施，空军部将释放人工智能的全部潜力，增强作战效能，并在未来的作战空间中保持竞争优势。如果缺乏敏捷和适应性强的数字基础设施、开放和协作的数据架构、以及安全和可靠的数据系统，空军部将无法利用人工智能及相关技术的潜力来获得作战优势。

• 人才与人力

存在一种普遍的误解，认为人工智能无论从组织上还是所需技能上都应与信息技术（IT）对齐。然而，对特定业务流程的深入理解对于有效实施人工智能至关重要。将人工智能专业知识局限于IT部门，可能会使相关举措与核心业务目标和领域特定知识脱节。人工智能人力需要一套有别于IT的可衡量能力组合，包括数据分析和解释、批判性思维、统计推理、流程映射、商业头脑、沟通技巧、项目管理、变革管理，以及对数据和算法中无意偏见的操作风险的意识。成功的人工智能举措依赖于一个多学科团队。一个成功的人工智能实施团队应兼具技术和特定业务背景方面的专业知识，以确保人工智能解决方案得到战略应用、符合法律规定且在操作上有效。

为有效培育这种环境并实现人工智能的全部潜力，空军部首席数据与人工智能官办公室将建立一个全面的人才管理生态系统。这首先要通过标准化的、全企业范围的培训和认证途径，为所有人员建立人工智能素养基础。这些计划将分层次，从基础概念到人工智能编排、边缘部署和智能体管理等高级技能，以适应不断变化的使命要求，并确保人员有能力理解、使用、监测和评估人工智能应用。

为吸引和留住顶尖人才，空军部将定义清晰的职业路径，与战争部网络空间人力（DCWF）人工智能工作角色对齐，并配备适当的激励措施和有针对性的招聘策略，利用战争部网络空间人力的“知识、技能、能力和任务”（KSAT）框架。空军部将合作制定一项全部门范围的人工智能人才管理战略，将人工智能专业人员安排在能够增强空军部杀伤力的岗位上。这项人才管理战略将考虑诸如“特殊经验标识符”和岗位标签等机制，以优化人工智能专业知识的分布。空军部首席数据与人工智能官办公室将通过数据与人工智能小组和委员会，与战争部首席信息官办公室和首席数字与人工智能官办公室合作，创建和管理人工智能特定的KSAT工作角色，以发展、保留和壮大这种技能组合。这个生态系统将得到支持，通过提供全企业范围的学习平台、数据集和计算资源访问权限，以持续发展技能。为引导这项工作，领导层将通过政策和资源分配，培育一种“快速失败，更快学习”的文化，创造一个创新能以相关速度蓬勃发展的环境。

任务负责人负责在其组织内倡导这种转变。具备人工智能素养的领导者将确保所有人员都具备人工智能素养，将识别和培养新兴的人工智能人才，并将实施适合其作战环境的人机组队实践。具备人工智能能力的主管将把人工智能能力要求整合到职位描述和绩效评估中，以支持人员的职业发展。具备人工智能资质的组织领导必须允许人力成员参加企业培训计划，提供现实的人工智能实验机会，提名人员参加人工智能教育，并在本地营造一种拥抱创新和采纳人工智能的文化。

• 合作伙伴关系与生态系统

空军部将通过加强与行业、学术界、国际伙伴和其他政府机构的合作伙伴关系，培育一个充满活力和协作的人工智能生态系统。本战略的指导原则是一种平衡的方法：优先采用经过验证的商用现货（COTS）和军民两用技术（只要它们满足任务需求），同时将定制开发工作重点放在作战任务特有的能力上。为确保获得最先进的能力，空军部将优先与推动全球创新的前沿人工智能实验室建立合作伙伴关系，同时也利用更广泛的商业供应链，并减少对对手来源的依赖。SAF/AQ 和 SAF/SQ 将与空军部首席数据与人工智能官办公室（CDAO）合作，利用采办途径获取人工智能能力。空军部首席信息安全官（CISO）将与采办领导层和战争部长办公室首席数字与人工智能官办公室协调，为人工智能系统和能力建立网络安全要求，包括供应链评估和供应商风险管理规程。标准化的合作伙伴框架、知识产权指导和技术转移流程将有助于简化协作。为优化资源分配和知识共享，空军部将保持对所有人工智能开发活动的全企业可见性。

任务负责人是这个生态系统的运营驱动者。任务负责人负责在其领域内识别合作伙伴机会，并积极参与有利于其特定任务领域的联合计划。任务负责人将识别军民两用人工智能机会，并与行业合作伙伴合作，将商业技术适配用于国防应用。任务负责人必须通过空军部建立的采办途径和框架与相关伙伴接触，提供明确的需求和反馈，为合作伙伴关系战略提供信息。任务负责人将遵守首席信息安全官（CISO）确立的人工智能安全要求，并在采办过程中支持网络安全审查。此外，他们应确保有前途的人工智能原型能够快速、安全地转化为作战能力，在整个企业内分享经验教训，并保证所有合作伙伴关系都遵守空军部的安全和合规标准。

• 变革管理与流程再造

空军部首席数据与人工智能官办公室将建立一个全面的变革管理框架，将人工智能的采用视为一场组织转型，而不仅仅是技术实施。单靠技术无法实现转型。成功的人工智能集成需要对工作流程、组织结构和政策进行有意识的重构，这始于我们评估和招聘人员的方式。空军部将开发标准化的变革管理方法论，伴随人工智能举措，确保技术能力与人员流程之间的无缝集成。这些包括流程再造、通过运营指标衡量转型成功、掌握人类在环中的能力，以及创建反馈循环，使人能工智能系统及其所支持的流程都能持续改进。

任务负责人将在其特定领域内作为人工智能转型的运营倡导者，通过积极参与流程再造工作，并确保其人员为人工智能增强的工作流程做好准备。任务负责人将确保空军和太空军人员参加企业人工智能培训计划，并与技术团队合作确定适合人工智能驱动优化的操作流程，并与企业变革管理团队合作，对这些流程进行重新设计，以实现最大效益。这些任务负责人将按照空军部标准实施新的工作流程，就流程变更的实际影响提供反馈，并确保其组织在转型期间保持卓越运营。任务负责人还将培养一种持续改进的文化，使人员能够在人工智能能力成熟时，被授权提出流程改进和运营增强的建议。

• 人工智能治理与监督

空军部首席数据与人工智能官办公室将实施一个全面且敏捷的治理框架，将治理重新构想为加速能力而非阻碍能力的工具。这个框架将确保所有人工智能能力都能以快速且合法的方式开发和部署。空军部数据与人工智能委员会将从风险管理的姿态转向积极消除壁垒的使命。

空军部数据与人工智能卓越中心（CfE）将作为这项工作的前沿单位，负责积极评估和消除官僚摩擦。当卓越中心无法解决系统性或跨职能问题时，将立即上报给空军部数据与人工智能委员会和小组，由企业决策，或根据需要提交给战争部“壁垒消除委员会”。壁垒消除委员会有权豁免非法定要求，并将阻碍因素上报以求立即解决。这种结构为消除壁垒创建了明确的上报路径。

空军部的测试与评估（T&E）企业必须以战争的速度执行其使命。目标是创造足够的证据以做出快速部署决策，而不是一份详尽无遗但会延迟部署的检查清单。人工智能能力的测试与评估将是一个持续的、适应性强的框架，侧重于为任务关键功能提供信心。它将持续评估能力、网络弹性和安全性，确保可信度和客观性与任务风险相称，同时不懈地将能力推向作战人员。虽然空军部将满足所有法定的和法律的强制性义务，但我们将质疑任何不直接为作战人员增加价值的、遗留的、非法定的要求。法定授权和法律义务包括但不限于管理IT投资的标准，包括《克林格-科恩法案》、《隐私法》、《联邦信息安全管理法》、《美国法典》第10编第2222条、第508条、档案管理和互操作性标准。

任务负责人负责在其运营领域内实施这些治理实践。他们的主要责任是快速交付能力。任务负责人应将卓越中心视为克服障碍的主要合作伙伴，并应立即识别并向卓越中心报告任何官僚摩擦。他们必须将这种理念整合到其开发流程中，与测试与评估部门合作以加速评估，并利用已建立的上报渠道。

行动号召

空军部正处在一个关键时刻。人工智能为空军部的作战能力、运营效率和战略态势提供了一个根本性的变革机遇。本战略提供了一个清晰的路线图，以掌握主动权，大规模实施人工智能，并确保在所有领域加速获得决定性优势。

成功需要空军部上下的统一行动，从最高领导层到基层作战单位。空军部首席数据与人工智能官办公室致力于以紧迫感、透明度和协作精神倡导这场转型。通过恪守本战略中概述的原则并执行战略任务领域，将利用人工智能的力量，锻造一支更具杀伤力、更具韧性、并最终更具主导地位的空军和太空军。

战略文件2：《美国空军部数据战略（2026年）》

目录

前言
执行摘要
缩略语
引言
数据的必要性
利益相关方
范围
指导原则
愿景
愿景声明
支柱
支柱一：简化的数据发现与可访问性
支柱二：增强的数据信任与互操作性
支柱三：增强的数据驱动型决策
挑战
战略实施
治理与责任
数据就绪
数据网格环境
数据驱动型人力资源
行动号召
参考文献

前言

在持续战略竞争的时代取得胜利，我们必须获得决策优势。实现这一目标需要将数据视为战略资产，这对于综合威慑和与联合部队的协同至关重要。

长期以来，碎片化和孤岛式的数据阻碍了我们的作战敏捷性。《空军部数据战略》提供了一个框架，通过从遗留架构转向去中心化的数据管理方法，将数据作为可安全快速共享的产品，来纠正这一问题。建立一个以数据为中心的企业将使全体部队能够利用数据实现任务成功。

执行此战略是国家安全的需要。我期望各级领导者都能推动这一变革，并打破阻碍其成功的组织壁垒。

通过以任务所需的速度为我们的作战人员提供可信数据，我们将武装他们以实施威慑，并在必要时取得胜利。行动的时刻就是现在。

执行摘要

本文件确立了空军部推进数据现代化和实现信息就绪状态的战略方向。在“可见、可访问、可理解、可链接、可信、可互操作和安全”（VAULTIS）数据原则以及国防部（通称“战争部”，DoW）指导文件（包括《2026年战争部数据战略（待发布）》和《2023年国防部数据、分析与人工智能应用战略》）的指导下，本《空军部数据战略》概述了一个强大而敏捷的数据生态系统，旨在赋能各层级的决策者。空军部将通过采用去中心化的、领域驱动型的数据管理方法，解决当前数据架构中的关键挑战。数据将被视为战略资产，可通过自助服务工具发现和获取权威数据。去中心化的数据管理方法将增强数据透明度、提高互操作性、改善决策优势，并促进空军部整体的人工智能就绪状态。

《空军部数据战略》确立了三个核心支柱：简化的数据发现与可访问性、增强的数据信任与互操作性、增强的数据驱动型决策。这些支柱详述了通过现代化空军部数据格局将实现的关键成果。为实现这些核心支柱，企业生命周期数据管理成功的四个构建模块提供了必要的基础：治理与责任、数据就绪、数据网格环境，以及数据驱动型人力资源。

本文件既是为立即行动奠定基础，也是实现数据就绪状态的指南，该状态将根据组织优先级演进至2031年。成功执行此战略将对于增强作战人员效能、提高作战效率以及确保空军部在日益以数据为中心的世界中保持竞争优势至关重要。

引言

数据的必要性

空军部依赖于数据作为战略资产的无缝整合与利用，以执行其核心职能。掌握数据推动着空军的竞争优势，加速人工智能能力的整合，并确保对不断演变的威胁做出决定性反应。

利益相关方

空军部数据战略的利益相关方涵盖企业的各个层级。空军部首席数据与人工智能官负责管理该战略的实施，与空军部各组织及指定的空军部数据官密切合作，促进健全的企业决策管理监督。秘书处、职能部门、主要和战地司令部、直属报告单位以及空军国民警卫队层面的数据管理办公室和合规团队负责确保企业数据管理、数据质量、安全、隐私以及遵守数据管理法规。本战略适用于美国空军和太空军、空军后备队、空军国民警卫队的全体文职雇员和军职人员，以及有合同义务遵守空军部发布文件条款的人员。

范围

《空军部数据战略》适用于整个空军部企业内生成和管理的所有数据，包括所有密级和安全保护级别（非密、受控非密信息、机密、绝密和特别访问计划）的结构化、半结构化和非结构化数据。它引导空军部迈向一个高度可互操作的企业数据格局，以实现空军部内部、以及与外部战争部和联邦数据生态系统、以及盟友和联盟任务伙伴环境之间的有效整合。本战略承认某些数据领域在特定权限和治理结构下运作。国家情报总监办公室依据《美国法典》第50编第3024条管理情报界（IC）拥有的情报生产数据和系统，不在此战略范围之内。在适当情况下，本战略的实施将与情报界治理相协调，以确保方法相辅相成，避免权限重复。

指导原则

指导原则支持《2026年国防战略》、《2023年国防部数据、分析与人工智能应用战略》和《2026年战争部数据战略（待发布）》中概述的行动方针和目标，强调数据在维持竞争优势和实现有效人工智能整合方面的关键作用。

• VAULTIS空军部数据：空军部将继续使其数据更具“VAULTIS”特性。这意味着空军部数据必须具有内在的“可见性”和“可访问性”；它将通过包含元数据的全面编目可被发现，并可供授权用户随时获取。为实现有效分析，数据必须通过清晰的文档记录“可理解”，并通过支持无缝集成的架构实现“可链接”。数据将具有“可信性”，通过跟踪其沿袭、来源和谱系的基础设施确保其质量和可靠性。它将具备“互操作性”，采用通用表示以促进系统间的数据交换，并且最重要的是，它必须保持“安全性”，通过强大的措施防止未经授权的发现、访问、使用或破坏。

• 去中心化数据管理：去中心化的数据管理方法将确保数据具备“VAULTIS”特性的责任分配给称为“数据领域”的组织结构。去中心化的数据模型赋能数据领域，这些领域是由最接近信息的主题事务专家领导的组织单元。每个领域都有权力和责任确保其数据既符合企业标准，也符合特定任务标准。这种方法在专业知识所在之处加以利用，以保证数据符合用途，同时给予领域使用最能满足其独特需求的基础设施的灵活性。

• 基础性数据治理：空军部内有效的数据管理和编排依赖于强大的数据治理。政策和标准为负责任和可持续的数据使用创建了框架。数据领域提供了问责、监督和倡导的结构，以确保领域内的数据生产和使用遵守相关政策和标准。每个空军部数据领域必须实施其自身的治理结构，并由一名“领域负责人”领导。这位将官或高级行政文职人员在企业治理论坛中代表其领域，行使其权力和影响力，确保其各自领域内的数据源得到适当的资源支持和成熟发展。企业数据治理结构在自主性和一致性之间取得平衡，通过对空军部数据领域的支持和监督确保企业目标的优先次序。集中式治理协调空军部内的去中心化数据管理实践，确保连贯的数据格局、通用的数据表示，并最大限度地减少数据不一致。

• 赋能和装备齐备的人力资源：正如安全是空军部每位人员的责任一样，执行以数据为中心的运营也要求所有空军部人员理解并履行其在数据方面的职责。赋能和装备人员包括提供资源以发展数据能力、采用具有明确职责的正式数据工作角色、建立治理、提供培训资源，并考虑人-机系统集成原则，包括用户体验和工作流优化。各级指挥官和主管需要获得支持资源和政策指导，以将数据中心性与其他任务需求一同优先考虑。空军部将以透明和问责的方式为数据计划提供资源，以建立信任并实现跨组织边界的协作。

愿景

愿景声明

实现授权空军部数据以任务所需的速度进行安全共享。

为实现授权空军部数据以任务所需的速度进行安全共享，我们将采用一种去中心化的数据管理范式，如图1所示，与《2024年国防部数据网格参考架构》保持一致。这种现代方法包含两个主要要素：一个强大的治理框架和一个精简的企业技术层。

在此模型下，通过数据领域将数据责任推向任务边缘。这些领域由最接近信息的专家领导，负责为企业生产有价值、相关和高质量的数据产品。将数据视为产品可确保数据资产经过精心设计和迭代整理，以满足用户需求和需求。

在企业层面，一个由中央资助的企业数据目录将作为所有数据使用者的单一入口。这个自助服务目录将提供对领域整理的数据产品的访问，直接提升空军部数据作为战略资产的价值、信任度和质量保证。

支柱

三个核心支柱描述了通过实施《空军部数据战略》将在空军部范围内实现的预期成果。它们支持每个领域高效和有效的任务达成。

• 支柱一：简化的数据发现与可访问性

  • 目标：减少领域间共享数据所需的时间，并提高可供授权用户随时访问的空军部数据比例。
  • 自动元数据标记：数据领域确保为每个空军部数据源提供自动元数据标记和发布服务。
  • 企业数据目录：一个自助服务的空军部数据目录，由空军部首席数据与人工智能官进行功能管理，使每个领域的数据可根据“须知”安全要求被企业发现。这个空军部数据目录涵盖所有密级，允许对数据资产和产品进行语义搜索，并提供应用程序编程接口端点以立即使用数据。发布到目录的数据被适当标记，并附有上下文信息，如标准化的数据字典。
  • 标准化应用程序编程接口：空军部应用程序编程接口标准简化了领域内部和跨领域的数据共享。应用程序编程接口管理工具与空军部数据目录集成，实现高效的数据发现和访问。无法提供应用程序编程接口的传统系统应适当成熟，或利用替代的、合理的、标准化的方法进行高效数据共享。
  • 企业身份、凭证与访问管理：用户身份和访问在企业级别进行安全管理，将安全控制集成到应用程序编程接口网关和数据目录中。通过最大程度的自动化和执行数据安全控制，对静态、传输和使用中的数据进行保护。

• 支柱二：增强的数据信任与互操作性

  • 目标：提高数据在跨功能使用中的互操作性，并提高已记录质量指标的空军部数据资产比例。
  • 建立标准：为数据资产和相关元数据的标记方式建立企业和数据领域特定标准。
  • 语义服务：语义搜索和发现功能使用户能够基于含义而不仅仅是关键词来查找数据。
  • 数据建模与本体：设计和实施与标准保持一致的数据通用本体，以提高数据理解和信任。所有空军部领域本体均符合这些战争部标准，以确保整个企业范围内的语义互操作性。
  • 质量验证：实施自动化数据质量标准。在企业和领域级别建立数据质量规则和阈值。数据可观测性和监控工具持续提供数据流水线健康状况和质量指标的可见性。
  • 沿袭、来源与谱系：为空军部数据资产建立全面的数据跟踪。数据来源追踪数据的起源（源系统或组织）。数据沿袭追踪数据在整个生命周期中的流转，包括数据流经的系统和应用的数据转换。数据谱系评估来源和沿袭的质量，包括准确性、完整性以及对既定标准和权限的遵守情况。全面的数据追踪将确定数据资产的适用性，并确保数据准确、可靠、可信。

• 支柱三：增强的数据驱动型决策

  • 目标：提高数据在空军部所有决策过程中的利用率。
  • 治理：数据治理机构制定或实施数据标准、政策和实践，以支持改进数据可靠性和沿袭、运营效率和决策制定的能力。
  • 数据产品方法：将数据资产转化为数据产品，这些产品经过精心设计和迭代整理，对用户具有价值和相关性。开发和管理的数据产品旨在解决不同的数据标准和格式，而不损失数据的保真度、精度或准确性，以实现在不同平台和任务背景下的最大可重用性。
  • 数据分析赋能：“VAULTIS”空军部数据目标支持将原始数据转化为可操作的见解。与空军部首席分析官合作，维护有效数据分析的政策、流程和规程。
  • 数据素养计划：与战争部网络空间人力框架保持一致的数据素养计划促进以数据为中心的文化，并使领导者能够理解、沟通和分析数据背景，从而在所有层级做出基于数据的决策。

挑战

空军部在利用其庞大的数据资源方面面临重大挑战，危及了其与近似竞争对手保持同步的能力。这些挑战涉及治理和监督、技术实施以及组织和资源壁垒。

空军部当前的数据管理架构是碎片化且不一致的。元数据标记和数据编目不足，导致空军部大部分数据无法被发现和访问。对数据计划的企业资助的碎片化可见性和透明度侵蚀了协作和信任。空军部人员依赖集中式数据平台来获取可消费数据，这通常将数据访问限制在不完整的、用例驱动的数据流。广泛存在的点对点数据连接实践导致任务延迟、不必要的数据重复和更高的安全担忧。领域级别的数据就绪状态不足，阻碍了企业级别的全面信息管理和基于信息的决策。

• 治理与监督缺陷：空军部数据治理流程的成熟度是脱节且不一致的，导致数据管理碎片化和缺乏有效监督。

  • 缺乏元数据标准化。
  • 缺乏对经过整理的数据需满足标准并最大化跨系统和任务互操作性的要求。
  • 缺乏标准化的、基于网络的、机器可读的、开放格式的方法（例如，通用接口），以在操作和技术可行的情况下最大化复用。
  • 数据共享和发现的标准和执行不足，包括在数据源级别缺乏对应用程序编程接口实施的要求。
  • 无法衡量数据就绪状态和有效性。
  • 数据支持中客户服务导向不足。
  • 在采办过程中，特别是在需求定义阶段，对所需数据标准的知识和理解不足。

• 技术实施差距：空军部当前架构中缺少有效数据管理的关键技术组件。

  • 缺乏应用程序编程接口管理能力，以根据身份、凭证与访问管理策略控制应用程序编程接口的访问和分发。必须在复杂的空军部数据环境中建立持续的身份验证、权限和加密，以防风险和威胁。注意：应用程序编程接口管理与用户身份验证是分开的，需要专用的基础设施。
  • 缺乏自助服务的企业数据目录。
  • 缺乏数据保留/生命周期政策执行。
  • 缺乏用于数据服务的性能指标和可观测性工具。
  • 缺乏数据标准化，包括跨系统的规范化数据定义以及通用的数据特征和标准。

• 组织和资源壁垒：对变革的抵制、有限的数据素养、领导支持不足以及资金挑战阻碍了有效空军部数据管理优化的采用。

  • 高层领导对数据管理实践的优先级排序不足。
  • 缺乏支持性资源、政策和人力分配，以使主管和指挥官能够将数据就绪与其他任务需求一同优先考虑。
  • 对现成可用的数据可视化的竞争兴趣优先于底层数据质量，导致有缺陷的洞察、糟糕的决策制定和信任丧失。
  • 数据输入过程中人为错误导致的数据准确性挑战，特别是在人力资源和人事数据方面产生深远影响。
  • 过度和复杂的文档要求，使得从业人员难以跟上不断发展的指导方针。
  • 数据本体、架构和工程主题事务专家在记录项目和非标准系统中工作的可用性和库存有限，难以实现适当的数据架构实施。

战略实施

《空军部数据战略》的愿景将通过四个关键构建模块实现：治理与责任、数据就绪、数据网格环境以及数据驱动型人力资源。这些构建模块是实现本战略三大支柱的基础。它们将通过支持以任务为中心和用户驱动的数据计划，使战略概念变为运营现实。

治理与责任

空军部提供一套强大的政策与治理体系，作为现代化空军部数据架构和管理实践的基础。有效的治理遵循联邦和战争部指导方针，同时保持敏捷性以适应变化并保持与战略目标的一致性。治理驱动的战略将通过概述成果和架构路线图（而非规定具体的技术解决方案）来协调空军部内的工作和优先事项。政策和实施实现战略愿景。空军部将继续制定数据政策，以指导合乎道德和有效的数据管理和使用，并严格评估现有政策，以确保与战争部和空军部战略目标保持一致。在去中心化数据管理范式内，数据领域将建立自己的治理机构，以确保关键数据管理人员的名册、确保有效的跨部门沟通并收集反馈。数据领域负责人和治理机构将确保领域内的数据源遵守战争部和空军部政策。空军部数据领导者将积极参与现有的数据治理结构，促进对企业数据就绪的共同问责。

数据就绪

空军部将通过将数据视为类似于人员和物资的战略资产来实现数据就绪，以支持更快、更明智的决策。当数据适合其预期用途并满足用户的需求和要求时，就实现了就绪状态。必须建立企业和数据领域特定的数据治理机构，以培育协作环境，确保标准得到优先排序和清晰、可实现并支持任务成果的发展。空军部首席数据与人工智能官将监督企业数据就绪，监控数据领域对现有标准的遵守情况，确保领导者和决策者对空军部数据资产的就绪状态有重要的洞察。

数据领域负责定义任何相关的领域特定数据就绪标准，并负责适当成熟其各自领域内的所有空军部数据源。数据源成熟度包括：

• 数据治理：在保持对敏感决策的适当人工监督的同时，数据访问和审批流程基本实现自动化。
• 数据信任：数据平台自动生成并提供所有数据资产的质量指标。空军部将建立生命周期管理，以跟踪、报告和改进所有数据源的质量指标。
• 数据发现：自动化工作流从所有数据资产向领域和企业目录提供元数据，并对涉密或敏感数据进行适当的安全控制。
• 数据提供：数据源具备标准化的数据提供能力，例如应用程序编程接口。
• 数据协作：功能分类法定义共享的数据标准，并维护清晰的数据定义和上下文文档，以防止误解。

要作为一个军事部实现全面的数据就绪，从每个成熟数据源发布到企业的数据必须易于理解，并适合数据分析师、决策者以及人工智能模型等非人实体等数据使用者有效使用。数据领域将负责整理有价值、相关和可用的数据产品。

数据网格环境

采用去中心化的数据管理方法将使空军部与数据网格范式保持一致。空军部首席数据与人工智能官将提供一个精简的企业技术薄层，使空军部数据可被发现和共享。这套称为“数据网格环境”的自助服务工具将作为数据产品市场运作，使数据生产者和使用者能够在安全和可互操作的环境中发布和访问空军部数据。数据网格环境的关键特征将包括：

• 一个虚拟联合的企业数据目录，从领域目录聚合元数据，而无需集中数据存储。
• 数据资产搜索工具，利用自然语言处理和基于本体的搜索能力，实现对空军部数据的快速、相关和语义可理解的搜索。
• 应用程序编程接口网关管理基础设施，用于处理和路由应用程序编程接口请求，具有内置监控、速率限制和安全控制。
• 身份、凭证与访问管理功能，用于安全的数据共享，与企业身份管理系统集成，以提供基于角色的访问控制。

数据领域将负责将其数据产品发布到数据网格环境中。数据领域必须用高质量的数据填充这个协作环境，这些数据符合所有相关的数据就绪标准，以确保空军部在所有任务和职能中的数据驱动决策优势。

数据驱动型人力资源

空军部将通过战略投资和综合举措培养一支以数据为中心的人力资源。以数据为中心的人力资源拥有有效阅读、处理、分析以及与数据和关于数据进行沟通的必要知识和技能。数据素养包括理解数据源、识别数据质量问题、应用适当的分析方法以及做出基于证据的决策。空军部将根据不同角色开发数据素养能力，确保所有人员具备基本的数据意识，确保数据和分析专业人员具备高级分析能力。空军部将利用学习平台和在线资源，使所有人员都能方便地获取数据素养材料。

与国防部网络空间人力框架工作角色相协调的战略人力资源规划，包括定期评估空军部数据人力需求，将推动有针对性的招聘和培训战略，使人力资源发展举措与长期数据管理战略目标保持一致。空军部数据人力将通过在每个层级倡导数据素养，积极为以数据为中心的环境做出贡献。数据领域负责利用空军部提供的资源来理解并实施数据管理最佳实践。

行动号召

《空军部数据战略》为以数据为中心的空军部确立了战略方向，认识到数据是在现代信息环境中获得决策主导权所必需的战略资产。拥抱“VAULTIS”原则、面向领域的去中心化数据管理和联合治理，将赋能空军部人员有效利用数据以提高任务效能。通过实施此战略，空军部将把数据转化为在所有任务集中的决定性优势。

现代化空军部数据生态系统是一项紧迫要求。不断演变的威胁和近似竞争对手的竞争需要及时和果断的行动。此战略将实现空军部内的数据透明度，纠正历史遗留的优先次序和资源配置偏差，以确保可跨领域访问的“VAULTIS”数据得到有效利用，实现部队就绪状态和杀伤力。空军部致力于采取分阶段的实施方法，并有明确的里程碑和问责制。空军部需要安全、可访问和可信的数据来保卫国土、威慑侵略并在冲突中获胜。

参考文献

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