NeurotechEDU机器学习BCI教程! 将介绍神经生理传感器数据分类的基本原理。
教程目录：
- 引言
- ML介绍
- SVM支持向量机
- 神经网络
- 网络建立
- (Step 1) 安装开发环境
- (Step 2) 初始化参数
- (Step 5) 创建神经网络
- 监督学习
- (Step 3) 创建样本数据
- (Step 4) 理解样本数据
- (Step 6) 验证网络是否正常
- (Step 7) 从MNE脑电图数据集检索数据
- (Step 8) 用神经网络对数据集进行分类
- 完成标记
- 下一步工作
- 高级主题
- 无监督学习
- ICA
- Python
- R
- MATLAB
- ICA方法的细节
- 聚类成分分析
- Python / R
- MATLAB
- ICA
- 线上 vs 线下 应用
- 分类器组合
- Bagging
- Boosting
- Stacking
- 无监督学习
- 资源推荐
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脑机接口的英文名称是brain-computer interface，简称BCI，也称作brain-machine interface或direct neural interface。脑机接口（BCI）提供了大脑与计算机或其他外部设备之间的直接通信连接。通过加强或替代人类的工作能力，它们提供了更大的自由度，并在康复、情感计算、机器人、游戏和神经科学等各个领域有潜在的应用。脑机接口是一个多学科交叉形成的研究领域，涉及信息学、神经学、材料学、生物学、医学、心理学、工程学等，是各学科基础理论交叉的集合体。
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