随着知识图谱(KG)的兴起，基于知识库的问答(KBQA)近年来受到越来越多的关注。尽管在这个问题上已经做了很多研究，但是在工业界应用KBQA技术仍然具有挑战性，因为业务知识和现实世界的问题可能相当复杂。在这篇论文中，我们提出了AliMe-KBQA，一个将KBQA应用于电子商务客户服务领域的大胆尝试。为了处理真实的知识和问题，我们扩展了经典的“主语-谓词-对象(SPO)”结构的属性层次、键-值结构和复合值类型(CVT)，并利用约束识别和推理能力增强了传统的KBQA。我们在2018年“双十一”期间为商家推出营销推广场景中的AliMe-KBQA，以及之后的其他此类推广活动。在线结果表明，AliMe-KBQA不仅能够获得更好的解决方案，提高客户满意度，而且由于提供了更方便、高效的管理体验，成为业务知识型员工首选的知识管理方法。