本课程将阐述如何结合人工智能/深度学习技术与数值仿真算法,来模拟、重建和评估流体及可变形物体等材料特性。课程重点聚焦生成/基础模型、时间序列预测等前沿深度学习概念,其应用可广泛覆盖从工程、医疗到计算机图形学与视觉等领域。

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机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

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