题目： Deep Learning for Biomedical Image Reconstruction: A Survey

摘要：

医学影像是一种宝贵的医学资源，因为它可以窥探人体内部，为科学家和医生提供丰富的信息，这些信息对于理解、建模、诊断和治疗疾病是必不可少的。重建算法需要将采集硬件收集的信号转换成可解释的图像。考虑到问题的病态性和实际应用中缺乏精确的解析反变换，重构是一项具有挑战性的任务。而最后几十年目睹了令人印象深刻的进步的新形式,提高时间和空间分辨率,降低成本和更广泛的适用性,几个改进仍然可以设想,如减少采集和重建时间以减少病人的辐射和不适,同时增加诊所吞吐量和重建精度。此外，在小功率手持设备中部署生物医学成像需要在准确性和延迟之间取得良好的平衡。